Datos de conteo emparejadoshola grupo
Estoy manejando un análisis donde tengo datos de conteo para un conjunto de muestras antes y después de un tratamiento. Quería ajustar una regresión de Poisson usando la plataforma del modelo Fit, pero no estoy seguro de si puedo incluir información para el emparejamiento de muestra y cómo.
Además, mis datos tienen alrededor del 20% de 0 recuentos. ¿Vale la pena contemplar opciones infladas a cero?
Estoy usando JMP 13 (no Pro)
Gracias
David
Re: Datos de conteo emparejadosEstimado Kevin,
muchas gracias por tu respuesta.
No estoy seguro de poder usar ANCOVA ya que no tengo un factor de dos (o más) niveles. Tengo un experimento en el que mido la cantidad de partículas en diferentes posiciones de una superficie antes y después de limpiar la superficie. Mi objetivo es ver si el método de limpieza ha reducido la cantidad de partículas en la superficie. Hay una tendencia que indica que después de la limpieza, cada posición muestra un menor recuento de partículas
Espero que esto proporcione información útil.
Mejor
David
Re: Datos de conteo emparejados¡Hola David!
Un poco más de información podría ayudar, pero un método generalmente preferido para analizar puntajes o conteos antes y después de la prueba es un Análisis de covarianza, o ANCOVA.
¿Son comparables sus recuentos previos a la prueba? ¿Están correlacionados con los recuentos posteriores a la prueba? ¿La regresión a la media influye en los recuentos posteriores a la prueba?
Sin más información, esto es una especie de disparo en la oscuridad, pero intente configurar su modelo de ajuste con el recuento posterior a la prueba como respuesta y el recuento previo a la prueba como una covariable. También podría ser útil contemplar un modelo ZIP. La documentación de JMP tiene algunos excelentes ejemplos de ANCOVA.
¡Buena suerte!
