페어 카운트 데이터안녕하세요 그룹
나는 치료 전후의 샘플 세트에 대한 데이터를 가지고있는 분석을 다루고있다. Fit 모델 플랫폼을 사용하여 푸 아송 회귀를 맞추기를 원했지만 샘플 쌍에 대한 정보를 포함 할 수있는 방법과 방법이 확실하지 않습니다.
또한, 내 데이터는 0 카운트의 약 20 %를 가지고 있습니다. 제로 팽창 옵션을 고려할 가치가 있습니까?
나는 JMP 13 (Pro가 아닌)
감사
데이비드
제목 : Re : 페어 카운트 데이터친애하는 케빈,
당신의 대답에 대해 너무나 감사드립니다.
두 개 (또는 그 이상)의 레벨 요소가 없기 때문에 ANCOVA를 사용할 수 있는지 확신 할 수 없습니다. 표면을 청소하기 전과 후에 표면의 다른 위치에있는 입자의 수를 측정하는 실험이 있습니다. 제 목표는 세정 방법으로 표면의 입자 수가 감소했는지 확인하는 것입니다. 청소 후에는 각 위치에서 입자 수가 더 적음을 나타내는 경향이 있습니다
이것이 유용한 정보를 제공하기를 바랍니다.
베스트
데이비드
제목 : Re : 페어 카운트 데이터안녕 데이비드!
좀 더 많은 정보가 도움이 될 수 있지만, 사전 테스트 - 사후 테스트 점수 또는 카운트를 분석하는 일반적으로 선호되는 방법은 공분산 분석 또는 ANCOVA입니다.
귀하의 예비 테스트 카운트를 비교할 수 있습니까? 그들은 posttest 카운트와 상관 관계가 있습니까? 회귀가 평균에 미치는 영향은 영향을 미칩니 까?
더 많은 정보가 없으면 이것은 어둠 속에서 일종의 샷이지만, 응답 후 테스트 카운트와 공변량으로 사전 테스트 카운트를 사용하여 맞춤 모델을 설정하십시오. ZIP 모델을 고려하면 도움이 될 수도 있습니다. JMP 문서에는 ANCOVA의 훌륭한 예제가 있습니다.
행운을 빕니다!
