ペアカウントデータこんにちはグループ
処理前後の一連のサンプルのカウントデータがある分析を処理しています。 Fitモデルプラットフォームを使用してポアソン回帰を近似したかったのですが、サンプルペアリングの情報を含めることができるかどうか、またどのように含めることができるかわかりません。
また、私のデータには0カウントの約20％が含まれています。 ゼロ膨張オプションを検討する価値はありますか？
JMP 13（Proではない）を使用しています
ありがとう
デビッド
Re：ペアカウントデータ親愛なるケビン、
あなたの答えを本当にありがとう。
2つ（またはそれ以上）のレベル係数がないため、ANCOVAを使用できるかどうかわかりません。 表面を洗浄する前後に、表面のさまざまな位置にある粒子の数を測定する実験があります。 私の目標は、洗浄方法によって表面の粒子数が減少したかどうかを確認することです。 洗浄後、各位置で粒子の数が少なくなることを示す傾向があります
これがお役に立てば幸いです。
一番
デビッド
Re：ペアカウントデータこんにちは、デビッド！
さらにいくつかの情報が役立つ場合がありますが、テスト前後のスコアまたはカウントを分析する一般的に推奨される方法は、共分散分析（ANCOVA）です。
事前テストの数は同等ですか？ それらはテスト後のカウントと相関していますか？ 平均への回帰はテスト後のカウントに影響しますか？
詳細情報がない場合、これは暗闇の中でのショットのようなものですが、テスト後のカウントを応答として、テスト前のカウントを共変量としてフィットモデルを設定してみてください。 ZIPモデルを検討することも役立つ場合があります。 JMPドキュメントには、ANCOVAの優れた例がいくつかあります。
幸運を！
