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Dati di conteggio accoppiati

Ciao gruppo

 

Sto gestendo un'analisi in cui ho i dati di conteggio per una serie di campioni prima e dopo un trattamento. Volevo adattare una regressione di Poisson usando la piattaforma del modello Fit, ma non sono sicuro se e come posso includere le informazioni per l'accoppiamento del campione.

Inoltre, i miei dati hanno circa il 20% di 0 conteggi. Vale la pena contemplare le opzioni a gonfiaggio zero?

Sto usando JMP 13 (non Pro)

Grazie

David

Ri: dati di conteggio accoppiati

Caro Kevin,

 

grazie mille per la tua risposta

Non sono sicuro di poter utilizzare ANCOVA poiché non ho un fattore di livello due (o più). Ho un esperimento in cui misuro il numero di particelle su diverse posizioni di una superficie prima e dopo la pulizia della superficie. Il mio obiettivo è vedere se il metodo di pulizia ha ridotto il numero di particelle sulla superficie. C'è una tendenza che indica che dopo la pulizia, ciascuna posizione mostra un numero inferiore di particelle

Spero che questo fornisca informazioni utili.

 

Migliore

David

Ri: dati di conteggio accoppiati

Ciao David!

 

Altre informazioni potrebbero essere d'aiuto, ma un metodo generalmente preferito per analizzare i punteggi o i conteggi di test o post-test è un'analisi di Covariance, o ANCOVA.

 

I tuoi pretest sono paragonabili? Sono correlati con i conteggi post-test? Conta l'influenza del post-test?

 

Senza ulteriori informazioni, si tratta di una sorta di ripresa al buio, ma provare a impostare il modello di adattamento con il conteggio post-test come risposta e il conteggio pretest come una covariata.  Anche la contemplazione di un modello ZIP potrebbe essere utile.  La documentazione di JMP ha alcuni grandi esempi di ANCOVA.

 

In bocca al lupo!