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Gepaarte Zähldaten

Hi Gruppe

 

Ich führe eine Analyse durch, bei der ich Daten vor und nach einer Behandlung für einen Satz von Proben gezählt habe. Ich wollte eine Poisson-Regression mithilfe der Fit-Modell-Plattform anpassen, aber ich bin nicht sicher, ob und wie ich Informationen für die Probenpaarung hinzufügen kann.

Außerdem haben meine Daten etwa 20% von 0. Lohnt es sich, Zero-inflated-Optionen in Betracht zu ziehen?

Ich verwende JMP 13 (nicht Pro)

Vielen Dank

David

Re: Gepaarte Zähldaten

Lieber Kevin,

 

Vielen Dank für Ihre Antwort.

Ich bin nicht sicher, ob ich ANCOVA verwenden kann, da ich keinen Pegelfaktor von zwei (oder mehr) habe. Ich habe ein Experiment, bei dem ich die Anzahl der Partikel an verschiedenen Positionen einer Oberfläche vor und nach der Reinigung der Oberfläche messe. Mein Ziel ist es zu sehen, ob die Reinigungsmethode die Anzahl der Partikel auf der Oberfläche reduziert hat. Es gibt einen Trend, der besagt, dass nach der Reinigung jede Position eine geringere Anzahl von Partikeln aufweist

Ich hoffe das gibt nützliche Informationen.

 

Beste

David

Re: Gepaarte Zähldaten

Hallo David!

 

Einige weitere Informationen könnten hilfreich sein, aber eine im Allgemeinen bevorzugte Methode zur Analyse der Testergebnisse oder -zählungen vor dem Test ist die Analyse der Kovarianz oder ANCOVA.

 

Sind Ihre Vortestzahlen vergleichbar? Korrelieren sie mit den Posttest-Ergebnissen? Beeinflusst die Regression auf den Mittelwert die Anzahl der Nachprüfungen?

 

Ohne weitere Informationen ist dies eine Art Schuss im Dunkeln. Versuchen Sie jedoch, Ihr Fit Model mit der Posttest-Zählung als Reaktion und der Pretest-Zählung als Kovariate einzurichten.  Das Betrachten eines ZIP-Modells kann ebenfalls hilfreich sein.  Die JMP-Dokumentation enthält einige großartige Beispiele für ANCOVAs.

 

Viel Glück!