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Données de comptage appariées

Salut le groupe

 

Je gère une analyse où j'ai des données de comptage pour un ensemble d'échantillons avant et après un traitement. Je voulais ajuster une régression de Poisson à l'aide de la plate-forme de modèle d'ajustement, mais je ne sais pas si et comment je peux inclure des informations pour l'appariement d'échantillons.

De plus, mes données ont environ 20% de 0 comptes. Vaut-il la peine d'envisager des options sans gonflage ?

J'utilise JMP 13 (pas Pro)

Merci

David

Re : Données de comptage appariées

Cher Kévin,

 

merci beaucoup pour votre réponse.

Je ne suis pas sûr de pouvoir utiliser ANCOVA car je n'ai pas de facteur à deux niveaux (ou plus). J'ai une expérience où je mesure le nombre de particules sur différentes positions d'une surface avant et après le nettoyage de la surface. Mon objectif est de voir si la méthode de nettoyage a réduit le nombre de particules sur la surface. Il y a une tendance indiquant qu'après le nettoyage, chaque position montre un nombre inférieur de particules

J'espère que cela donne des informations utiles.

 

Meilleur

David

Re : Données de comptage appariées

Salut David!

 

Certaines informations supplémentaires pourraient être utiles, mais une méthode généralement préférée pour analyser les scores ou les décomptes pré-test-post-test est une analyse de covariance, ou ANCOVA.

 

Vos comptes de prétest sont-ils comparables ? Sont-ils corrélés avec les comptages post-test ? La régression vers la moyenne influence-t-elle le nombre de post-tests ?

 

Sans plus d'informations, c'est une sorte de tir dans le noir, mais essayez de configurer votre modèle d'ajustement avec le nombre de post-tests comme réponse et le nombre de prétests comme covariable. Contempler un modèle ZIP pourrait également être utile. La documentation JMP contient d'excellents exemples d'ANCOVA.

 

Bonne chance!