Regresión logística: ajuste las variables numéricas restando la media de la muestra antes del cálculo de los coeficientes?<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Tengo la intención de desarrollar un modelo de predicción de supervivencia para el resultado después de un trauma mayor.
Variable dependiente: supervivencia frente a muerte 30 días después de la lesión. Variables independientes: edad (numérica), lesión anatómica (numérica), trastorno fisiológico al ingreso (numérica) y comorbilidad previa a la lesión (categórica).
En una publicación reciente, he leído la siguiente declaración: "Para las variables numéricas, el paquete estadístico Stata ajusta las variables restando la media de la muestra antes de calcular los coeficientes del modelo".
He realizado la misma regresión logística (el mismo conjunto de datos) tanto en JMP 11 como en STATA y obtuve los mismos Odds ratios y los mismos coeficientes, exactamente como se esperaba.
"... restando la media de la muestra antes de calcular los coeficientes del modelo"; ¿Es eso algo que sucede tanto en JMP como en STATA (al ver que tengo los mismos resultados de la regresión logística en ambos paquetes) independientemente de si el usuario tiene conocimiento de tales ajustes o no? ¿Alguien puede ayudarme a entender la afirmación anterior? ¿Tengo que hacer alguna maniobra en JMP para cumplir con esto, o debo usar los coeficientes de regresión para las variables numéricas tal como se presentan en la salida al presentar mi nuevo modelo?
Apreciaría si alguien pudiera ayudarme a entender.
Los mejores deseos de Noskaga.
Re: Regresión logística: ajuste las variables numéricas restando la media de la muestra antes del cálculo de los coeficientes?Hola julian
Gracias por su respuesta, realmente me ayudó a entender la expresión "centrado de una variable" y cuando se usa de forma predeterminada en JMP.
Nils Oddvar Skaga
Re: Regresión logística: ajuste las variables numéricas restando la media de la muestra antes del cálculo de los coeficientes?Hola Noskaga ,
El procedimiento que está describiendo, centrando una variable, es la opción predeterminada en JMP para situaciones en las que está ajustando poderes o interacciones entre variables. Este proceso, también denominado "Polinomios de centrado" (que es el nombre de la opción en el cuadro de diálogo Ajustar modelo debajo del triángulo rojo superior), centra cada variable antes de operarla (mediante potencias o productos cruzados con otras variables) para que el orden inferior los términos no están confinados con términos de orden superior, y mantienen una interpretación fácil (el efecto "promedio" de una variable suponiendo que otras variables se mantienen constantes en su valor media ).
Para los modelos con una sola variable, o uno sin interacciones o potencias, el centrado no tendrá ningún efecto en los coeficientes (a excepción de la intersección del modelo). Los odds-ratios no se ven afectados (y esto debería cuadrarse con la intuición: cambiar la media del predictor no hace nada para cambiar la relación que tiene el predictor con la respuesta que no sea el cambio del "nivel" de la respuesta en 0, la intersección).
Para centrar manualmente las variables numéricas, puede utilizar Analizar> Distribución, especificar una o más variables numéricas y pulsar Aceptar. Luego seleccione el Triángulo Rojo (al lado del nombre de la variable)> Guardar> Centrado. Si tiene muchas variables, mantenga presionada la tecla de control (o comando si está en un mac), luego haga clic en el Triángulo Rojo (para cualquiera de las variables)> Guardar> Centrado, luego suéltelo. Esto transmitirá el comando para que guarde las versiones centradas de cada columna que tenga en Distribución.
¡Espero que esto ayude!
Julian
