안녕하세요, 저는이 간단한 DOE를 분석했습니다.
A B Y
33 180 3317
33 180 3653
17 230 6133
17 230 6436
25 205 5939
33 230 12431
17 180 1710
17 180 1806
25 205 5578
33 230 13680
Standard Least Square와 GenReg가 있습니다.
나는 견적이 정확히 동일하지만, GenReg는 표준 오류 (이탤릭체)가 더 적다는 것을 알아 챘다.
표준 최소 정사각형 :
도청 -29469.6125 1390.0621826 -21.20 <.0001
265.5625 19.698753398 13.48 <.0001
B 140.97 6.3036010872 22.36 <.0001
(A-25) * (B-205) 6.305 0.787950 1359 8.00 0.0002
GenReg (일반, 전달 선택, 최소 AICc)
용어 추정치 표준 오차 표준 편차> ChiSquare 95 % Lower 95 %
도청 -29469.6125 1210.3742588 592.80177141 <.0001 -31841.90246 -27097.32254
265.5625 15.108244044 308.96231754 <.0001 235.9508858 295.1741142
B 140.97 4.834638094 850.20853436 <.0001 131.49428346 150.44571654
(A-25) * (B-205) 6.305 0.6043297618 108.84844181 <.0001 5.1205354322 7.4894645678
아무도 이것이 왜 그렇게 설명 할 수 있습니까?
많은 감사드립니다.
마테오
두 플랫폼간에 AICc 또는 BIC에는 차이가 없지만 표준 오류에는 분명히 차이가 있습니다.
GenReg 플랫폼에서 추정값을 표준 최소 제곱으로 전환하면 정확히 동일한 표준 오류가 발생합니다. 모델이 동일하더라도 Stepwise로 변경되면 차이점이 보이기 시작합니다.
답은 표준 오차를 추정하기 위해 다른 방법을 사용하기 때문입니다. JMP의 도움으로 Gen Reg는 다음을 수행합니다.
표준 최소 제곱은 표준 오차를보다 직접적으로 계산합니다.
