유의미한 상호 작용없이 중요한 상호 작용 친애하는 커뮤니티,
나는 선형 혼합 모델을 2x2로 전체 계승했다. 저는 ANOVA와 같은 선형 혼합 모델을 사용합니다. 하나의 유의미한 주 효과와 중요한 상호 작용 효과가 있습니다. 상호 작용을 해결하기 위해 데이터를 하나의 변수로 분리하고 다른 변수 (주황색 비교와 유사 함)로 주 효과를 분석하지만 둘 다 내 분석은 중요한 효과를 나타내지 않습니다. 그렇다면 중요한 상호 작용이있는 이유는 무엇입니까? 그래프에서 나는 그것이 교차 교차 상호 작용이라는 것을 알았지 만 비교가 중요하지 않게되면 중요한 상호 작용을 기대하지 않을 것입니다. 어떤 도움이라도 대단히 감사하겠습니다.
제목 : Re : 상당한 상호 작용두가지. 첫째, 데이터를 하나의 변수로 나누면 다른 변수의 중요한 영향에 대한 테스트의 힘이 감소합니다. 둘째, 반응에 중요한 상호 작용 효과가 있지만 모델에서 설명되지 않은 경우, insteraction의 효과가 모델 제곱합 대신에 제곱의 오차 합계에 있기 때문에 주 효과는 중요하지 않을 수 있습니다.
제목 : Re : 상당한 상호 작용불행히도 귀하의 이미지가 귀하의 게시물에 반영되지 않았습니다. 빨간색 삼각형 메뉴 아래에서 게시물을 편집 한 다음 편집기의 '사진'버튼을 사용하여 이미지를 삽입 할 수 있습니다.
