有意な相互作用、有意な比較なしコミュニティの皆さん
私は2x2で線形混合モデルフル階乗をしました。ANOVAのような線形混合モデルを使用し、1つの重要な主効果と1つの有意な相互作用効果があります。相互作用を解決するために、データを一方の変数で分割し、他方の変数で主効果を分析します。私が分析しても大きな効果は見られない。それでは、なぜ重要な相互作用があるのでしょうか。グラフでは、それはほぼ交差した相互作用であることがわかりますが、比較が重要にならないので、重要な相互作用は期待できません。任意の助けは非常に高く評価されます。
重要な相互作用は有意な比較なし2つのこと まず、データを1つの変数で分割すると、他の変数の重大な影響に対するテストの能力が低下します。第二に、有意な相互作用効果が応答に存在するがモデル内で考慮されない場合、主な効果は重要ではないかもしれません。なぜなら、今度は、無効化の効果がモデル平方和ではなく誤差平方和になるからです。
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