Error en estimaciones de modelos empíricos.<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Hola querida comunidad,
Estoy trabajando con datos climáticos para predecir las emisiones de gases de las hojas de las plantas. Creé estimaciones para la cantidad de gases (en gramos) que se lanzaron durante una temporada.
Realicé varias mediciones para predecir valores para períodos que no fueron medidos.
Creé dos modelos de regresión múltiple para predecir para cada hora las emisiones (y2):
1) x1, x2, x3 para predecir y1
2) y1 , x4, x5, para predecir y2
Predije los valores de y1 y y2 de acuerdo con las estimaciones del modelo. Luego resumí todos los valores predichos para y2 para obtener la estimación que necesitaba.
Lo que me falta es un término de error para esta estimación.
En un principio, pensé en obtener de jmp para predecir los valores del error para cada valor: ajuste el modelo> Guardar columnas> Estándar para predecir.
y luego sumar luego de acuerdo a la fórmula:
n = 2500
SE mutua = raíz cuadrada (se1 ^ 2 + se2 ^ 2 + ...... + se2500 ^ 2)
Pero el error apenas crece a medida que creo mi estimación acumulada. Así que no parece ser el camino correcto.
¿Alguna idea sobre cómo abordar este problema?
Gracias
Re: Error para estimaciones de modelos empíricos.Un flujo de trabajo simple es definir su modelo inicial en un conjunto de columnas y hacer que el valor y1 sea una columna en sí misma. Luego, esta columna que contiene y1 puede ser una entrada en otra (s) columna (s) que contiene el segundo modelo (s).
Re: Error para estimaciones de modelos empíricos.Sólo una última pregunta,
¿Cómo trabajaría cuando tenga estimaciones que son el resultado de dos modelos como el anterior, donde primero predigo y1 y luego lo uso para predecir y2?
Dado que la predicción de error para y2 se basa en dos modelos.
Gracias
Re: Error para estimaciones de modelos empíricos.Con JMP y JMP Pro es posible cualquier número de enfoques de modelado y simulación. No dices qué versión o producto estás utilizando. La belleza de JMP y JMP Pro es que puede visualizar gran parte de lo que está tratando de lograr con algunas pantallas de datos simples y elegantes. Sugiero usar las plataformas de simulación y modelado adecuadas para obtener los resultados deseados. Luego, guarde las fórmulas de predicción del modelo en la tabla de datos para usarlas en el Perfilador JMP incorporado. Si tiene JMP Pro, también lo invito a utilizar la plataforma de comparación de modelos para comparar los distintos modelos que ha creado. También hay un Perfilador incorporado dentro de la plataforma de comparación de modelos que puede encontrar útil también.
Re: Error para estimaciones de modelos empíricos.Gracias Peter por tu respuesta,
No tengo experiencia (aún) con Monte Carlo.
No mencioné que hice este proceso varias veces, creando estimaciones para diferentes especies de plantas p1, p2 ... p6
Me gustaría poner barras de error en estas estimaciones acumulativas en un gráfico, para poder mostrar la confiabilidad de las estimaciones y realizar una prueba de contraste entre categorías.
Para estas necesidades, ¿crees que este es el método correcto?
Re: Error para estimaciones de modelos empíricos.¿Has pensado en un enfoque de simulación de Monte Carlo para resolver y2? Pienso que lo que realmente busca no es "error" desde un punto de vista de error estándar de estimación de parámetros, sino más bien características de distribución de y1 e y2 para medias, variaciones, formas, etc.
