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Errore per le stime empiriche del modello<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />

Ciao cara comunità,

Sto lavorando con i dati climatici per prevedere le emissioni di gas dalle foglie delle piante. Ho creato stime per la quantità di gas (in grammi) che è stata rilasciata nel corso di una stagione.

Ho eseguito diverse misurazioni al fine di prevedere i valori per i periodi non misurati.

Ho creato due modelli di regressione multipla per prevedere per ogni ora le emissioni (y2):

1) x1, x2, x3 da prevedere Y1

2) Y1 , x4, x5, da prevedere y2

Ho previsto i valori y1 e y2 in base alle stime del modello. Quindi ho riassunto tutti i valori previsti per y2 per ottenere la stima di cui avevo bisogno.

Quello che mi manca è un termine di errore per questa stima.

Inizialmente, pensavo di ottenere da jmp per prevedere i valori dell'errore per ogni valore: fit model> Save columns> Std for predicted.

e quindi sommare quindi in base alla formula:

n = 2500

Mutuo SE = radice quadrata (se1 ^ 2 + se2 ^ 2 + ...... + se2500 ^ 2)

Ma l'errore cresce a malapena mentre creo la mia stima cumulativa. quindi non sembra il modo giusto

Qualche idea su come affrontare questo problema?

Grazie

Ri: Errore per le stime empiriche del modello

Un semplice flusso di lavoro consiste nel definire il modello iniziale in un gruppo di colonne e il valore y1 essere una colonna a se stesso. Quindi questa colonna che contiene y1 può essere un input in altre colonne che contengono il / i secondo / i modello / i.

Ri: Errore per le stime empiriche del modello

Solo un'ultima domanda,

Come lavoreresti quando hai delle stime che sono il risultato di due modelli come sopra, dove prima prevedo y1 e poi lo uso per predire y2?

Poiché la previsione dell'errore per y2 dipende da due modelli.

Grazie

Ri: Errore per le stime empiriche del modello

Con JMP e JMP Pro sono possibili numerosi approcci di modellazione e simulazione. Non dici quale versione o prodotto stai utilizzando. La bellezza di JMP e JMP Pro è che puoi visualizzare gran parte di ciò che stai cercando di ottenere con alcuni display di dati semplici ed eleganti. Suggerisco di utilizzare le opportune piattaforme di modellazione e simulazione per darti i risultati desiderati. Quindi salvare la / e formula / i di previsione del modello nella tabella dati da utilizzare nel JMP Profiler incorporato. Se hai JMP Pro, ti incoraggio anche a utilizzare la piattaforma Confronto modelli per confrontare vari modelli che hai creato. C'è anche un profiler incorporato nella piattaforma di confronto modelli che potresti trovare utile.

Ri: Errore per le stime empiriche del modello

Grazie Peter per la tua risposta,

Non ho esperienza (ancora) con Monte Carlo.

Non ho detto che ho fatto questo processo più volte, creando stime per diverse specie di piante p1, p2 ... p6.

Vorrei mettere le barre di errore su queste stime cumulative in un grafico, in modo da poter mostrare l'affidabilità delle stime ed eseguire un test di contrasto tra le categorie.

Per questi bisogni pensi che questo sia il metodo giusto?

Ri: Errore per le stime empiriche del modello

Hai mai pensato a un approccio di simulazione Monte Carlo alla risoluzione di y2? Sto pensando che quello che sei veramente dopo non è "errore" da un punto di vista di errore standard di stima dei parametri, ma piuttosto caratteristiche distributive di y1 e y2 per medie, varianze, forme, ecc.?