經驗模型估計的誤差<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />您好親愛的社區，
我正在處理氣候數據，以預測植物葉子的氣體排放。我創建了一個季節釋放的氣體量（以克為單位）的估算值。
我進行了幾次測量，以預測未測量的時期的值。
我創建了兩個多元回歸模型來預測每小時的排放量（y2）：
1）x1，x2，x3來預測 Y1
2） Y1 ，x4，x5，預測 Y2
我根據模型的估計預測了y1和y2值。然後我總結了y2的所有預測值，以得到我需要的估計值。
我缺少的是這個估計的誤差項。
我雖然最初是從jmp得到每個值的誤差值，但是：擬合模型>保存列> Std用於預測。
然後根據公式求和：
n = 2500
相互SE =平方根（se1 ^ 2 + se2 ^ 2 + ...... + se2500 ^ 2）
但是當我創建累積估計值時，錯誤幾乎沒有增加。所以它似乎不是正確的方式
關於如何解決這個問題的任何想法？
謝謝
Re：經驗模型估計的誤差一個簡單的工作流程是在一組列中定義初始模型，並使y1值為自身的列。然後，包含y1的該列可以是包含第二模型的其他列的輸入。
Re：經驗模型估計的誤差只有最後一個問題，
當你的估計值是上面兩個模型的結果時，你會如何工作，我首先預測y1然後用它來預測y2？
由於y2的誤差預測依賴於兩個模型。
謝謝
Re：經驗模型估計的誤差使用JMP和JMP Pro可以實現任意數量的建模和仿真方法。您沒有說明您使用的是哪個版本或產品。JMP和JMP Pro的優點在於，您可以使用一些簡單而優雅的數據顯示來實現您要完成的大部分工作。我建議使用適當的建模和仿真平台為您提供所需的結果。然後將模型的預測公式保存到數據表中，以便在嵌入式JMP Profiler中使用。如果您有JMP Pro，我也鼓勵您使用模型比較平台來比較您創建的各種模型。您還可以在模型比較平台中找到嵌入式Profiler。
Re：經驗模型估計的誤差謝謝彼得的回答，
我還沒有蒙特卡洛的經驗。
我沒有提到我多次進行這個過程，為不同的植物種類p1，p2創造了估計...... P6。
我想在圖表中將誤差條放在這些累積估計值上，因此我可以顯示估計的可靠性並在類別之間執行對比度測試。
對於這些需求，您認為這是正確的方法嗎？
Re：經驗模型估計的誤差您是否考慮過用於解決y2的蒙特卡羅模擬方法？我認為你真正追求的是從參數估計標準誤差的角度來看不是'錯誤'，而是y1和y2對於均值，方差，形狀等的分佈特徵？
