Intervalles de tolérance pour la régression<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Salut les utilisateurs de JMP,
Je recherche des intervalles de tolérance pour des régressions linéaires simples.
Je pense qu'il n'y a pas une telle fonction dans JMP9Pro, n'est-ce pas ? Je ne peux trouver que des intervalles de confiance et des intervalles de prédiction dans la plate-forme bivariée.
Peut-être que certains ont un script ou un complément pour les intervalles de tolérance ?
Merci d'avance!
Re : Intervalles de tolérance pour la régressionS'il s'agit d'un modèle de régression avec plus d'un prédicteur, est-ce que Save Columns > Indiv Confidence Limit Formula from the Fit Model hot spot donne ce que vous recherchez ? Graph Builder et Bivariate vous donneront tous deux des intervalles de prédiction équivalents dans le cas de la modélisation d'un prédicteur continu sur une réponse continue.
Re : Intervalles de tolérance pour la régressionEh bien, j'ai trouvé un package R et converti le code pour JMP (car je ne veux pas utiliser l'interface R-JMP).
C'est juste pour une simple régression linéaire, mais c'est mieux que rien. 
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Intervalles de tolérance pour la régressionMerci pour la réponse mais malheureusement ce n'est pas ce dont j'ai besoin.
Je cherche, eh bien .. des bandes de tolérance autour d'une ligne de régression.
Désolé si ma question était trompeuse.
Intervalles de tolérance pour la régressionVoir également le livre blanc JMP de Jose G. Ramirez
Intervalles statistiques : Confidenec, prédiction et clôture
http://www.sas.com/resources/whi papier cartonné/ w o _ 4 4 3 0 . p d F
Meilleur,
-Mat
Intervalles de tolérance pour la régressionSalut:
Peut-être:
dt = Open("$SAMPLE_DATA/RELIABILITY/Resistor.jmp");
dt <
Distribution continue(
Colonne( : Pourcentage d'augmentation ), // notez que ":" et "P" dans Pourcentage d'augmentation ne doivent pas être séparés par un espace
Intervalle de tolérance( Alpha( 0,95 ), Proportion( 0,9 ) )
)
);
Cordialement,
-Mat