Estimaciones JMP vs. cálculos manuales<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Hola
Estoy usando JMP para verificar mis propios cálculos, pero tengo algunos resultados. No puedo descubrir por qué son diferentes en JMP.
He hecho un modelo cuadrático completo para una función con cinco variables, pero las estimaciones de los parámetros para los efectos (lineales) principales (lineales) son mucho más altas en JMP que las que calculo yo mismo. Para los términos cuadráticos y de interacción obtengo los mismos valores.
Si usa las estimaciones de JMP, el modelo no proporcionará los valores correctos. Cuando use mis propias estimaciones, lo hará.
¿Alguien puede explicarme o guiarme a una referencia que explique la razón de esta diferencia? Veo que la lógica en la relación t (que me interesa calcular para evaluar las variables) es mayor para los efectos principales, ya que estos también influyen en los términos cuadráticos y de interacción, pero no he podido averiguar cómo esto influye en el cálculo de la relación t de las referencias que he usado.
Gracias por adelantado
Re: estimaciones JMP vs. cálculos manualesCuando haya ajustado su modelo en JMP, intente guardar la fórmula de predicción. Ahora mira esa fórmula de tu tabla de datos. Verá cómo JMP ha realizado la codificación / centrado. Si desea "descodificar" el modelo, haga clic en el triángulo rojo en el editor de fórmulas y elija simplificar.
Re: estimaciones JMP vs. cálculos manualesGracias. Lo encontré mientras tanto, pero ese es solo el porqué (que creo que entiendo).
Luego está el cómo, ya que hago mis cálculos manualmente. No he podido encontrar nada buscando en Google.
Re: estimaciones JMP vs. cálculos manualesEsta es una breve explicación:
37925 - ¿Por qué los polinomios de JMP® centran en modelos de forma predeterminada?
Re: estimaciones JMP vs. cálculos manualesGracias de nuevo. Eso me da las estimaciones correctas.
Todavía no entiendo cómo (y precisamente por qué) se realizan los cálculos. ¿Conoces alguna referencia que explique cómo y por qué?
Re: estimaciones JMP vs. cálculos manualesprueba esto:
Comparación de los resultados del modelo de mínimos cuadrados estándar en ajuste con los resultados de SAS Proc Reg
ron
Re: estimaciones JMP vs. cálculos manualesHola ron
Gracias por tu respuesta. Soy muy nuevo en las estadísticas y en todos los términos, pero si te entiendo bien, te refieres a variables discretas. Solo tengo variables continuas en el modelo.
Acabo de encontrar información sobre el método de prueba de significación de regresión generel / suma extra de cuadrados. ¿Es esta la manera correcta de encontrar el significado "real" de las variables? Los libros que utilizo no mencionan nada sobre las interacciones, pero he encontrado información en línea que indica que no es posible usar la prueba t "normal" cuando hay interacciones. Esto solo es válido cuando los términos de interacción son cero.
Re: estimaciones JMP vs. cálculos manualesHola dixib ,
Supongo que tiene que ver con la forma en que JMP construye los contrastes entre categorías para los factores ordinales y nominales o con el centrado polinomial, que es el valor predeterminado en la plataforma del modelo de ajuste.
Una opción es comparar los valores predichos de los cálculos alternativos para ver si son diferentes. en JMP es muy fácil usar el generador de perfiles de predicción para extraer algunos valores predichos. Si los valores de predicción son los mismos en todos los cálculos, entonces es solo un problema de la estructura de contrastes.
mejor,
Ron
