JMP見積もりと手動計算<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />こんにちは
私は自分の計算を検証するためにJMPを使用していますが、いくつかの結果があります。なぜJMPでそれらが異なるのかを見つけることができません。
5つの変数を持つ関数に対して完全な2次モデルを作成しましたが、JMPでは、主（線形）効果（および切片）に対するパラメーター推定値が、私が計算したものよりはるかに高くなります。2次項と相互作用項では、同じ値が得られます。
JMPからの推定値を使用すると、モデルは正しい値を与えません。私自身の見積もりを使うときそれはそうなるでしょう。
誰もが私を説明に導いてくれるでしょうか。それはこの違いの理由を説明しています。私はt比の論理（変数を評価するための計算に興味がある）が二次および相互作用の項にも影響を与えるので主な効果のためにもっと大きいのを見ます、しかしどのように見つけることができませんこれは私が使った参考文献からのt比の計算に影響します。
前もって感謝します
再：JMPの見積もり対手動計算モデルをJMPに合わせたら、予測式を保存してみてください。データテーブルからその式を見てください。JMPがどのようにコーディング/センタリングを行ったかがわかります。モデルを「コード解除」する場合は、数式エディタの赤い三角形をクリックして、[単純化]を選択します。
再：JMPの見積もり対手動計算ありがとう。私はその間にそれを発見したが、それが唯一の理由である（私は私が理解していると思う）。
私は手動で計算をしているので、それから方法があります。グーグルで何かを見つけることができませんでした。
再：JMPの見積もり対手動計算これは簡単な説明です。
37925 - JMP®がデフォルトでモデルの多項式を中心にしているのはなぜですか？
再：JMPの見積もり対手動計算再度、感謝します。それは私に正しい見積もりを与えます。
計算がどのように（そして正確にはなぜ）行われているのかまだわかりません。方法と理由を説明する参考文献を知っていますか。
再：JMPの見積もり対手動計算これを試して：
標準最小二乗法によるフィットモデルの結果とSAS Proc Regの結果の比較
ロン
再：JMPの見積もり対手動計算こんにちはロン
ご回答有難うございます。私は統計学やすべての異なる用語に非常に不慣れですが、私があなたを正しく理解しているならば、あなたは離散変数を参照します。モデルには連続変数しかありません。
総称回帰有意検定/追加二乗和法に関する情報がいくつか見つかりました。これは、変数の「本当の」意味を見つけるための正しい方法ですか。私が使用している本では、インタラクションについては何も言及していませんが、インタラクションがあるときに "通常の" t検定を使用することは不可能であるという情報をオンラインで見つけました。これは相互作用項がゼロの場合にのみ有効です。
再：JMPの見積もり対手動計算こんにちはディキシブ 、
JMPが順序因子と名義因子のカテゴリー間の対比を構築する方法、またはフィットモデルプラットフォームのデフォルトである多項式中心合わせを使用して行う必要があると思います。
1つの選択肢は、代替計算の予測値を比較してそれらが異なるかどうかを確認することです。JMPでは、いくつかの予測値を抽出するために予測プロファイラーを使用するのは非常に簡単です。述語値が複数の計算で同じであれば、それは単に対比構造の問題です。
ベスト、
ロン
