Stime JMP vs. calcoli manuali<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Ciao
Sto usando JMP per verificare i miei calcoli, ma ho dei risultati che non riesco a scoprire perché sono diversi in JMP.
Ho realizzato un modello quadratico completo per una funzione con cinque variabili, ma le stime dei parametri per gli effetti (lineari) principali (e intercettati) sono molto più elevate in JMP di quelle che ho calcolato io stesso. Per i termini di quadratica e interazione ottengo gli stessi valori.
Se si utilizzano le stime di JMP, il modello non fornirà i valori corretti. Quando uso le mie stime personali lo farà.
Qualcuno può spiegare o guidarmi a un riferimento, che spiega la ragione di questa differenza. Vedo una logica nel rapporto t (che sono interessato al calcolo per valutare le variabili) essendo più ampia per gli effetti principali poiché questi hanno anche un'influenza sui termini quadratici e di interazione, ma non sono stati in grado di scoprire come questo influenza il calcolo del rapporto t dai riferimenti che ho usato.
Grazie in anticipo
Ri: stime JMP vs. calcoli manualiQuando hai inserito il tuo modello in JMP, prova a salvare la formula di previsione. Ora guarda quella formula dalla tua tabella di dati. Vedrai come JMP ha fatto la codifica / centratura. Se si desidera "decodificare" il modello, fare clic sul triangolo rosso nell'editor di formule e scegliere Semplifica.
Ri: stime JMP vs. calcoli manualiGrazie. L'ho scoperto nel frattempo, ma questo è solo il perché (che credo di capire).
Poi c'è il come, dal momento che faccio i miei calcoli manualmente. Non sono stato in grado di trovare nulla su Google.
Ri: stime JMP vs. calcoli manualiquesta è una breve spiegazione:
37925 - Perché i polinomi del centro JMP® nei modelli per impostazione predefinita?
Ri: stime JMP vs. calcoli manualiGrazie ancora. Questo mi dà le stime giuste.
Continuo a non capire come (e precisamente perché) i calcoli siano fatti. Conosci qualche riferimento che spiega come e perché?
Ri: stime JMP vs. calcoli manualiprova questo:
Confronto dei risultati dei minimi quadrati standard nel modello Fit con i risultati del Reg. Proc. SAS
ron
Ri: stime JMP vs. calcoli manualiCiao Ron
Grazie per la tua risposta. Sono molto nuovo alle statistiche e a tutti i termini, ma se capisco bene, fai riferimento a variabili discrete. Ho solo variabili continue nel modello.
Ho appena trovato alcune informazioni sul test di significanza di regressione generel / sul metodo di somma dei quadrati extra. È questo il modo giusto per trovare il significato "reale" delle variabili. I libri che uso, non menzionano nulla sulle interazioni, ma ho trovato alcune informazioni online, che non è possibile utilizzare il t-test "normale" quando ci sono interazioni. Questo è valido solo quando i termini di interazione sono zero.
Ri: stime JMP vs. calcoli manualiCiao dixib ,
Immagino che abbia a che fare con il modo in cui JMP costruisce i contrasti tra le categorie per i fattori ordinali e nominali o con il centraggio polinomiale che è l'impostazione predefinita nella piattaforma del modello di adattamento.
un'opzione è di confrontare i valori previsti dei calcoli alternativi per vedere se sono diversi. in JMP è molto facile utilizzare il profiler di previsione per estrarre alcuni valori previsti. se i valori di predizione sono gli stessi tra i calcoli, allora è solo un problema di struttura dei contrasti.
migliore,
Ron
