Estimations JMP par rapport aux calculs manuels<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Salut
J'utilise JMP pour vérifier mes propres calculs, mais j'ai des résultats que je ne parviens pas à comprendre pourquoi ils sont différents dans JMP.
J'ai créé un modèle quadratique complet pour une fonction à cinq variables, mais les estimations des paramètres pour les principaux effets (linéaires) (et intercept) sont beaucoup plus élevées dans JMP que celles que je calcule moi-même. Pour les termes quadratiques et d'interaction, j'obtiens les mêmes valeurs.
Si vous utilisez les estimations de JMP, le modèle ne donnera pas les bonnes valeurs. En utilisant mes propres estimations, ce sera le cas.
Quelqu'un peut-il m'expliquer ou me guider vers une référence, qui explique la raison de cette différence. Je vois une logique dans le rapport t (que je suis intéressé par le calcul pour évaluer les variables) étant plus grande pour les effets principaux car ceux-ci ont également une influence sur les termes quadratiques et d'interaction, mais je n'ai pas pu découvrir comment cela influence le calcul du rapport t à partir des références que j'ai utilisées.
Merci d'avance
Re : Estimations JMP par rapport aux calculs manuelsLorsque vous avez ajusté votre modèle dans JMP, essayez d'enregistrer la formule de prédiction. Maintenant, regardez cette formule à partir de votre table de données. Vous verrez comment JMP a fait le codage/centrage. Si vous souhaitez "décoder" le modèle, cliquez sur le triangle rouge dans l'éditeur de formule et choisissez simplifier.
Re : Estimations JMP par rapport aux calculs manuelsMerci. J'ai trouvé ça entre temps, mais ce n'est que le pourquoi (ce que je pense comprendre).
Ensuite, il y a le comment, puisque je fais mes calculs manuellement. Je n'ai rien trouvé en cherchant sur Google.
Re : Estimations JMP par rapport aux calculs manuelsvoici une brève explication:
37925 - Pourquoi JMP® centre-t-il par défaut les polynômes dans les modèles ?
Re : Estimations JMP par rapport aux calculs manuelsMerci encore. Cela me donne les bonnes estimations.
Je ne comprends toujours pas comment (et précisément pourquoi) les calculs sont effectués. Connaissez-vous des références qui expliquent comment et pourquoi?
Re : Estimations JMP par rapport aux calculs manuelsessaye ça:
Comparaison des résultats du modèle des moindres carrés standard dans l'ajustement avec les résultats de SAS Proc Reg
Ron
Re : Estimations JMP par rapport aux calculs manuelsSalut Ron
Merci pour votre réponse. Je suis très nouveau dans les statistiques et tous les différents termes, mais si je vous comprends bien, vous faites référence à des variables discrètes. Je n'ai que des variables continues dans le modèle.
Je viens de trouver des informations sur le test de signification de la régression générale / la méthode supplémentaire de la somme des carrés. Est-ce la bonne façon de trouver la "vraie" signification des variables. Les livres que j'utilise ne mentionnent rien sur les interactions, mais j'ai trouvé des informations en ligne, selon lesquelles il n'est pas possible d'utiliser le test t "normal" lorsqu'il y a des interactions. Ceci n'est valable que lorsque les termes d'interaction sont nuls.
Re : Estimations JMP par rapport aux calculs manuelssalut dixib ,
Je suppose que cela a à voir avec la façon dont JMP construit les contrastes entre les catégories pour les facteurs ordinaux et nominaux ou avec le centrage polynomial qui est la valeur par défaut dans la plate-forme de modèle d'ajustement.
une option consiste à comparer les valeurs prédites des calculs alternatifs pour voir si elles sont différentes. dans JMP, il est très facile d'utiliser le profileur de prédiction pour extraire quelques valeurs prédites. si les valeurs prédites sont les mêmes dans tous les calculs, il s'agit simplement d'un problème de structure des contrastes.
meilleur,
Ron
