Vergleichen Sie die Ergebnisse des Standard Least Squares in Fit-Modells mit den Ergebnissen der SAS Proc Reg<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Ich habe Parameter in einer Polynomialgleichung mithilfe von Proc Reg in SAS geschätzt.
Ich habe dieselben Daten auch mit dem Standard Least Squares in Fit-Modell in JMP Pro getestet.
Ein einfacher Vergleich der geschätzten Parameter zwischen beiden Programmen zeigt unterschiedliche Ergebnisse.
Welche Option in JMP Pro ist die gleiche wie Proc Reg in SAS?
Ich bin ein Anfänger, bitte geben Sie mir ein paar Kommentare.
Vielen Dank.
Re: Vergleich der Ergebnisse des Standard Least Squares in Fit-Modells mit den Ergebnissen der SAS Proc RegDanke vielmals.
Ich habe meine Daten noch einmal überprüft. Die geschätzten Werte sind fast ähnlich.
Es ist für mich sinnvoll, wenn ich die Hilfe-Anleitung lese.
Ich möchte noch eine Frage stellen.
SAS verfügt über eine RSQUARE-Modellauswahlmethode, aber ich kann dieselbe Option in JMP nur schrittweise finden.
Hast du eine Idee dazu?
Danke noch einmal.
Re: Vergleich der Ergebnisse des Standard Least Squares in Fit-Modells mit den Ergebnissen der SAS Proc RegDie unterschiedlichen Ergebnisse können durch JMP-Zentrierpolynomausdrücke in Ihrem Modell verursacht werden. Dies ist die Standardauswahl. Siehe die JMP-Dokumentation Modellspezifikationsoptionen für Details.
Wenn dies der Fall ist, können Sie diese Option deaktivieren im roten Dreieck-Menü neben Modellspezifikation
