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Vertrauen in Standardabweichung<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />

Gibt es eine Möglichkeit, Vertrauen (etwa .9) in einer Reihe von Standardabweichungen darzustellen, außer durch jede ihrer Verteilungen zu graben? Vielleicht bin ich heute morgen nur noch am Kopf.

* Bearbeiten * Im Moment mache ich das nur, aber ich habe das Gefühl, dass es einen besseren Weg gibt. 

x = aktueller Bericht () ;

Europäische Sommerzeit = (x << xpath ( "// OutlineBox [text () = 'Vertrauensintervalle'] / TableBox / NumberColBox [1] / NumberColBoxItem [2] / text ()" )) ;

LCI = (x << xpath ( "// OutlineBox [text () = 'Vertrauensintervalle'] / TableBox / NumberColBox [2] / NumberColBoxItem [2] / text ()" )) ;

UCI = (x << xpath ( "// OutlineBox [text () = 'Vertrauensintervalle'] / TableBox / NumberColBox [3] / NumberColBoxItem [2] / text ()" )) ;

Neue Tabelle ( "Sigma GRR" .

       neue Spalte ( "Schätzungen" . Charakter . SetValues (est)) .

       neue Spalte ( "LCI" . Charakter . SetValues (LCI)) .

       neue Spalte ( "UCI" . Charakter . SetValues (UCI)) .

      

);

Re: Vertrauen in Standardabweichung

Die meisten unserer Lizenzen hier sind nicht JMP Pro.

Re: Vertrauen in Standardabweichung

Bitte sehen Efron, B. (1987), "Better Bootstrap Confidence Intervals", Zeitschrift der American Statistical Association, 82: 397, 171-185

Re: Vertrauen in Standardabweichung

Ja, smoore2, Bootstrapping ist eine der vielen Möglichkeiten, dies zu tun, und es hat einige Vorteile.

Ich wünschte, JMP hätte einen besseren Ansatz für die Bootstrap-Schätzung implementiert.  Ich frage den Weihnachtsmann jedes Jahr zu Weihnachten!

Ich musste ein Addin schreiben, um die Bias Corrected Accelerated Acceleration (BCa) -Analyse aus dem R-Boot-Paket zu erhalten, was meiner Meinung nach eine eher vertretbare Methode ist.

Wenn mehr Personen ihre Stimme gleichzeitig erhoben hätten, würde der Weihnachtsmann uns hören? 

Re: Vertrauen in Standardabweichung

Warum nicht die "Bootstrap" -Funktion für die Statistik verwenden?

Re: Vertrauen in Standardabweichung

Hi, Vince!

Ich bin mir nicht sicher, ob es das ist, was Sie suchen, da es viele Möglichkeiten gibt, dies zu tun, aber Sie könnten immer selbst "rollen" ...

Namensvorgabe für Hier (1);

// Öffnen Sie den betreffenden Datensatz.

BigClass_dt = Open ("$ SAMPLE_DATA / Big Class.jmp");

// Die Standardabweichung nach Alter zusammenfassen.

BigClassSummary_dt = BigClass_dt << Zusammenfassung (

  Gruppe (: Alter),

  Std Dev (: Höhe),

  Name der Ausgabetabelle ("Big Class Summary"));

// Setze Alpha als Tabellenvariable.

BigClassSummary_dt << Set Table Variable ("alpha", 0.10);

// Berechne die Konfidenzintervalle

BigClassSummary_dt << New Column ("LCI",

  numerisch, kontinuierlich,

  Formel (Wurzel (((: N Zeilen - 1) *: Name ("Std Dev (height)") ^ 2) / ChiSquare Quantile (1 -: alpha / 2,: N Zeilen - 1), 2))

  Bewertungsformel);

BigClassSummary_dt << Neue Spalte ("UCI",

  numerisch, kontinuierlich,

  Formel (Wurzel (((: N Zeilen - 1) *: Name ("Std Dev (height)") ^ 2) / ChiSquare Quantile (: alpha / 2,: N Zeilen - 1), 2)),

  Bewertungsformel);

// Schwelge in deiner Fliege!