對標準偏差的信心<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />有沒有辦法在一堆標準偏差中繪製置信度（比如.9），而不是挖掘每個分佈？也許我今天早上剛剛死了腦筋。
*編輯*現在我只是這樣做，但我覺得有更好的方法。
X = 目前的報告 （） ;
美東時間 = （X << XPath的 （ “// OutlineBox [text（）='Confidence Intervals'] / TableBox / NumberColBox [1] / NumberColBoxItem [2] / text（）” ）） ;
LCI = （X << XPath的 （ “// OutlineBox [text（）='Confidence Intervals'] / TableBox / NumberColBox [2] / NumberColBoxItem [2] / text（）” ）） ;
UCI = （X << XPath的 （ “// OutlineBox [text（）='Confidence Intervals'] / TableBox / NumberColBox [3] / NumberColBoxItem [2] / text（）” ）） ;
新表 （ “西格瑪GRR” ，
新欄目 （ “估計” ，字符 ， setValues方法（EST）） ，
新欄目 （ “LCI” ，字符 ， setValues方法（LCI）） ，
新欄目 （ “UCI” ，字符 ， setValues方法（UCI）） ，
）;
回复：對標準偏差的信心我們的大多數許可證都不是JMP Pro。
回复：對標準偏差的信心請參閱 Efron，B。（1987），“Better Bootstrap Confidence Intervals”，Journal of the 美國統計協會，82：397,171-185
回复：對標準偏差的信心是的，smoore2，bootstrapping是執行此操作的“很多很多方式”之一，它有一些優點。
我希望JMP對他們的bootstrap估計實施更好的方法。 我每年聖誕節都會問聖誕老人！
我不得不寫一個插件來從R“boot”包中獲得Bias Corrected加速（BCa）估計，這在我看來是一種更可靠的方法。
也許如果更多的人齊聲說話，聖誕老人會聽到我們的聲音？
回复：對標準偏差的信心為什麼不使用“bootstrap”功能進行統計？
回复：對標準偏差的信心嗨，文斯！
不確定這是你所追求的，因為有很多很多方法可以做到這一點，但你可以隨時“自己動手”......
名稱默認為此處（1）;
//打開有問題的數據集。
BigClass_dt = Open（“$ SAMPLE_DATA / Big Class.jmp”）;
//按年齡匯總標準差。
BigClassSummary_dt = BigClass_dt <<摘要（
小組（：年齡），
Std Dev（：身高），
輸出表名（“Big Class Summary”））;
//將alpha設置為表變量。
BigClassSummary_dt <<設置表變量（“alpha”，0.10）;
//計算置信區間
BigClassSummary_dt <<新專欄（“LCI”，
數字，連續，
公式（Root（（（：N Rows - 1）*：Name（“Std Dev（height）”）^ 2）/ ChiSquare分位數（1 - ：alpha / 2，：N Rows - 1），2）），
eval Formula）;
BigClassSummary_dt <<新專欄（“UCI”，
數字，連續，
公式（Root（（（：N Rows - 1）*：Name（“Std Dev（height）”）^ 2）/ ChiSquare分位數（：alpha / 2，：N Rows - 1），2）），
eval Formula）;
//陶醉你的飛行統計轉向！
