Impossibile eseguire esecuzioni sperimentali generate in DOESono un principiante con JMP, quindi ho appena iniziato a progettare il mio esperimento seguendo le linee guida generali nella guida DOE. Sto lavorando con i polimeri e sto cercando di capire quali sono le migliori condizioni e caratteristiche dei polimeri per il mio esperimento.
Dopo aver fatto clic Crea tavolo Ho ottenuto un set di esecuzioni sperimentali.
Il problema è che nel mio caso non riesco a compiere tutti gli esperimenti visto che in alcuni casi non ho il polimero corrispondente.
Come può superare questo? C'è un modo per dire al software di scegliere tra una selezione di polimeri che ho e non usare gli altri?
Sto solo iniziando, grazie per i vostri commenti e suggerimenti.
Ri: Non è possibile eseguire esecuzioni sperimentali generate in DOEPerfetto! grazie @cwillden per la spiegazione passo passo e i consigli!
Ri: Non è possibile eseguire esecuzioni sperimentali generate in DOESe ho capito bene, probabilmente vorrai progettare questo esperimento usando i fattori A e B come covariate. Quanto segue si basa sul presupposto che ogni polimero sia caratterizzato da 2 metriche, quali sono i tuoi fattori e A e B, corretto?
1. Inizia creando un polimero mai disponibile che sia disponibile in termini di fattori A e B (vedi screenshot ad esempio). Assicurati che siano colonne continue, non categoriali .
2. Apri il design personalizzato. Fai clic su Aggiungi fattore> Covariate. Seleziona le tue 2 colonne dei tuoi fattori.
3. Premere Continua e specificare il modello. Immagino che vorresti fare un RSM visto che hai solo 2 fattori.
4. Scegli il numero di esecuzioni dell'esperimento e premi Crea design.
Il design risultante sarà costituito solo dalle combinazioni di A e B che hai a portata di mano.
Alcune altre cose da considerare: se si desidera forzare determinati polimeri nella progettazione, è possibile evidenziarli nella tabella delle covariate eseguita nel passaggio 1 e quindi selezionare "Imponi l'utilizzo delle righe covariate selezionate" subito prima della casella Numero di esecuzioni e Fai il pulsante Design. Puoi anche scegliere un criterio di ottimalità dal menu freccia rossa, nonché il numero di avvii casuali o il tempo di ricerca del progetto.
Ri: Non è possibile eseguire esecuzioni sperimentali generate in DOEGrazie @cwillden .
Quindi, per renderlo più chiaro, ho due fattori (A e 
che considero per ogni polimero. Ho circa 40 polimeri.
1. Teoricamente questi fattori possono essere considerati continui, ma nel mio caso ho un numero limitato di polimeri quindi un valore limitato per questi fattori. Quando ottengo le prove, devo essere in grado di eseguire gli esperimenti e produrre altri polimeri (con valori di fattori diversi) per me non è possibile per il momento, quindi ho deciso di utilizzare fattori categoriali. (chiuso)
2. La seconda cosa è che quando ottengo le corse (run sheet enclosed) finisco con il polimero con una combinazione di fattori A e B che non ho. Ad esempio, l'esecuzione 1 sarebbe quella di eseguire un esperimento con un polimero con A = 0,38 e B = 68, che non è possibile per me perché i polimeri che ho sono con A = 0,38, B = 58 o 110 e un altro con A = 0,16 o 0,20, B = 68.
Se è possibile utilizzare i vincoli lineari, la combinazione non consentita o altri metodi potresti consigliarmi l'approccio migliore in quel caso e dirmi come farlo in modo efficace.
Grazie molto !
Ri: Non è possibile eseguire esecuzioni sperimentali generate in DOELa risposta è quasi certamente sì, ma non mi è chiaro come stai ottenendo i tuoi polimeri nell'esperimento. Sono combinazioni di fattori? Miscele?
Puoi pubblicare il foglio che ottieni così possiamo vedere esattamente cosa intendi?
JMP ha diversi modi per utilizzare solo le esecuzioni sperimentali che hai a disposizione come vincoli lineari, combinazioni non consentite, disegni di miscele (tipi speciali di vincoli lineari) e l'uso di covariate numerate. Uno o più di questi dovrebbero ottenere ciò di cui hai bisogno, ma abbiamo bisogno di sapere di più su come i polimeri vengono generati per darti consigli più specifici.
