<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Hey,
J’ai utilisé un modèle ARMA (2, 2) pour prévoir 8 étapes et j’étais curieux de savoir comment JMP10 calculait l’erreur-type de ces valeurs prédictives. Je comprends que l’erreur standard pour les valeurs dans l’échantillon est sqrt (somme des carrés des erreurs / df) = 0,008246259, mais comment JMP calcule-t-il les valeurs hors échantillon / prévues (égal à 0,0083182608; 0,0087230318; 0,0091141695; 0,0092120035 - voir capture d'écran)?
Merci d'avance et j'apprécie vraiment votre aide!
