DOE_カスタム設計_最小実行数<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />こんにちは、
JMP のカスタム設計を使用して実験を設計しています。 「最小実行数」がどこから来たのかを正確に知る必要があります。 ドキュメントを検索したところ、「これは、モデルに追加した効果を使用して実験を実行するために必要な最小実行数です」という記述を見つけました。 しかし、これだけでは私の論文を正当化するのに十分ではありません。 この最小値を取得するプロセスを示す必要があります。
これに関して助けていただければ幸いです。
ありがとう！
Re: DOE_カスタム設計_最小実行数ありがとう！
「応答シミュレーション」については知らなかったので、とても助かりました！ 言及してくれてありがとう。
Re: DOE_カスタム設計_最小実行数答えは27です
2 つのレベルのカテゴリカルの X1、X2、X3 の主効果にはそれぞれ 1 つが必要です
3 つのレベルの X4 および X5 メイン効果にはそれぞれ 2 つが必要です
X1*X2 および X1*X3 および X2*X3 の 2 つの水準因子間の双方向交互作用にはそれぞれ 1 が必要です
X1*X4 および X1*X5 および X2*X4 および X2*X5 および X3*X4 および X3*X5 2 水準因子と 3 水準因子間の双方向交互作用にはそれぞれ 2 が必要です
2 つの 3 水準因子間の X4*X5 双方向交互作用には 4 が必要です
y 切片に 1 を加えます
赤い三角形の下にあるシミュレーション応答を使用し、結果のレポートを確認してこれを取得します。
Re: DOE_カスタム設計_最小実行数はい、それらはカテゴリー的です。
ご回答有難うございます！
双方向のインタラクションも追加すると、どのように計算されるのでしょうか?
Re: DOE_カスタム設計_最小実行数私は、因子がカテゴリ的であり、数値連続ではないと仮定しています。 2 レベルの項には 1 自由度が必要ですが、3 レベルの項には 2 つの自由度が必要です。 したがって、あなたのケースでは、(1+1+1+2+2) 自由度に加えて、合計 8 つの実験に対して y 切片の自由度が 1 つ追加される必要があります。
Re: DOE_カスタム設計_最小実行数有益な説明をありがとうございました！
それで、それが私のケースにどのように当てはまるかを理解しようとしていますが、正確には理解できません。実際には 3 つの変数 (それぞれ 2 レベル) と 2 つの変数 (それぞれ 3 レベル) があります。 2^3*3^2 デザインを意味します。 JMP では、主効果 (相互作用はありません) だけで最低 8 回の実行が可能です。 この 8 はどのように計算されるのでしょうか?
Re: DOE_カスタム設計_最小実行数最小実行数は、モデルを定義するために必要な自由度によって決まります。 4つの要因の例を見てみましょう。 理解すべき 4 つの主効果がある場合、4 つの主効果 (A、B、C、D) を定義するために少なくとも 5 回の実行と、y 切片を描写するための 1 つの自由度が必要になります。 ただし、主効果と二元交互作用を調査したい場合は、4 つの主効果 (A、B、C、D) と 6 つの二元交互作用 (A*B) を定義するために少なくとも 11 回の実験が必要になります。 、A*C、A*D、B*C、B*D、C*D) と y 切片の 1 つの追加実行。 ただし、これは必要な最小限の実行数であり、誤差項に使用できる自由度は残されていないため、誤差項をある程度理解できるように、「推奨」実行数には追加の実行が含まれていることに注意してください。
