? Come impostare le specifiche delle dimensioni del prodotto?<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Sono un novizio in JMP e statistiche. Ho domande di base per esperti qui.
I dati che ho sono la dimensione del prodotto. Ho dati di dimensione "min" e dati di dimensione "max" di circa 30 punti per ciascuno. E con questi dati, ho bisogno di proporre le specifiche min e max della squadra.
In JMP11, ho usato Analizza> Distrubuzione e ho scoperto che la maggior parte dei dati è leggermente distorta, e ce ne sono alcuni con alcuni punti anomali. Ho controllato l'adattamento continuo - normale - montato normale - buono adattamento: che mostra Prob
Tradizionalmente mi è stato detto che prendiamo solo media / media quindi + 3 STDEV, che in questo caso non trovo appropriato.
Se potessi essere indicato un'analisi corretta dei miei dati, e come dovrei impostare le specifiche, o l'articolo di JMP che dovrei leggere, apprezzerei molto.
Grazie,
Nan
Ri:? Come impostare le specifiche delle dimensioni del prodotto?Grazie mille per il tuo suggerimento Karen. E l'e-Handbook sembra molto utile.
Ri:? Come impostare le specifiche delle dimensioni del prodotto?Grazie mille per il tuo suggerimento.
Ri:? Come impostare le specifiche delle dimensioni del prodotto?Nan, mi piace usare intervalli di tolleranza per aiutare a stabilire i limiti delle specifiche. Il online ( NIST / SEMATECH e-Handbook of Statistical Methods ) Il libro delle statistiche di ingegneria ha una sezione (fine del capitolo 7) su entrambi gli intervalli di tolleranza basati su distribuzioni normali e una versione non parametrica. Vorrei iniziare lì e poi puoi esplorare ulteriormente. Hai ragione di notare che l'utilizzo della media di +/- 3 deviazioni standard potrebbe portare a limiti di specifiche che potresti incontrare dato che potresti guardare a distribuzioni distorte.
Ri:? Come impostare le specifiche delle dimensioni del prodotto?Nan, un approccio alternativo consiste nell'utilizzare i dati per creare un diagramma di controllo per ogni potenziale specifica. La specifica pubblicata [ad esempio per un cliente interno o esterno] si basa quindi su +/- 3 Sigma [Hence 6 Sigma quality].
Aggiorna il grafico man mano che i nuovi dati diventano disponibili e utilizza i grafici non solo per impostare le specifiche ma, in modo più significativo, per controllare il processo.
