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分析の手助け：反復測定分割プロット他に何か？簡単に思えた一連のデータがありますが、今はどうすればよいのでしょうか。実験は、４つの処理（肥料レベル）および各処理の８つの複製（植物）を伴う単一因子（肥料）からなった。各複製物はそれからそれについて収集された５つのデータポイントを有した（すなわち、各植物からの５つの葉が単一時点における面積について測定された）。
このデータを処理する適切な方法が何であるかわかりません。各複製は複数の測定値を持っていたので、これを繰り返し測定値と見なしますか？繰り返し観測をサブプロットと見なして、分割プロット解析を実行することはできますか？または、各レプリケートのデータポイントを平均してANOVAを実行することもできますか？再：分析のヘルプ：繰り返し測定？分割プロット他に何か？カスタムデザイナーを使用して、2要素のカテゴリカルデザインを設定できます。1つは4レベル（肥料量）、もう1つは8レベル9（植物タイプ）です。私はあなたが同じ肥料とちょうど異なる量のその肥料を使ったと思います。32種類の処理の組み合わせを生成したら、カラムのプロパティを連続的な要素として変更して肥料レベルを書き換え、それに合わせてコーディングして低レベルと高レベルを入力することができます。プラント測定値に対する応答は、Y1からY5までの個々の列と5つの測定値の平均を表す6番目の列として計算できます。さらに、標準偏差の追加の列応答が生成される可能性があります。その後、平均成長量と標準偏差を連続肥料量と8つのカテゴリカル植物タイプにモデル化することができます。お役に立てれば。