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분석에 대한 도움말 : 반복되는 측정? 분할 플롯? 다른 것?나는 앞으로 나아갈 수있는 일련의 데이터를 가지고 있지만, 지금은 어떻게 진행할 지 확신합니다. 실험은 4 가지 처리 (비료 수준)와 각 처리의 8 가지 복제 (식물)가있는 단일 요소 (비료)로 구성됩니다. 각각의 복제물에는 5 개의 데이터 포인트가 수집되었습니다 (즉, 각 플랜트에서 5 개의 잎이 단일 시점에서 면적으로 측정되었습니다).
이 데이터를 처리하는 적절한 방법이 무엇인지 확실하지 않습니다. 각 반복마다 여러 번의 측정이 있었기 때문에이 반복 된 측정을 고려해야합니까? 반복 관측을 서브 플로트로 간주하고 분할 플롯 분석을 수행 할 수 있습니까? 또는 각 복제에 대한 데이터 포인트의 평균을 구하고 ANOVA를 실행할 수 있습니까?재 : 분석에 대한 도움말 : 반복 측정? 분할 플롯? 다른 것?당신은 주문 디자이너를 사용하고 2 요인 범주 설계를 설정할 수 있습니다. 하나는 4 레벨 (비료)이고 다른 하나는 8 레벨 (식물 타입) 9 레벨입니다. 나는 당신이 같은 비료를 사용했고 다른 양의 비료만을 사용했다고 가정합니다. 32 가지 처리 조합을 생성 한 후에는 연속적인 요인으로 컬럼 특성을 수정하여 비료 수준을 코드화하고 적절하게 코드화하고 저수준 및 고수준을 입력 할 수 있습니다. 플랜트 측정에 대한 응답은 Y1에서 Y5까지 개별 열로 추가 할 수 있으며 5 개의 측정 값의 평균을 나타내는 여섯 번째 열을 계산할 수 있습니다. 또한 표준 편차의 추가 열 응답이 생성 될 수 있습니다. 그런 다음 평균 성장 및 표준 편차를 연속 비료 양과 8 가지 범주 식물 유형으로 다시 모델링 할 수 있습니다. 희망이 도움이됩니다.