제한된 설계 공간에서의 높은 VIF<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />안녕,
저는 제약이있는 디자인 공간을 분석하려고합니다. 0과 1 사이의 합계가 1을 초과하지 않아야하는 3 가지 요인이 있습니다. 합계는 1보다 작을 수도 있지만 위의 값과 같지 않을 수도 있으므로 이는 혼합 디자인이 아닙니다.
저는 20 회의 실험으로 디자인 공간을 만들었습니다. 실험의 결과는 오랜 CFD 계산에서 비롯 되었기 때문에 복제본이 없습니다 (복제본은 정확히 동일한 대답을 제공합니다).
데이터에 멋진 2 차 모델을 적용 할 수는 있지만 가변 인플레이션 팩터 (VIF) 값은 7에서 낮은 수백까지 매우 높습니다. 내 교과서는 이것이 5 ~ 10을 넘지 않아야한다고 충고하므로이 점에 대해 조금 걱정이됩니다.
높은 VIF 값은 설계 공간에 대한 제약 때문에 발생합니다. 유사한 문제가 발생하지 않는 설계 공간에서 높은 VIF 값을 찾을 수 없기 때문에 의심 스럽습니다.
VIF가 왜 그렇게 높은지에 대한 생각? 참으로 제약 때문인가? 참고 자료 몇 가지를 첨부했습니다.
제한된 설계 공간에서의 높은 VIF네, 미안 해요, 범위에 대한 저의 실수.
Re : 제약이 심한 디자인 공간에서 높은 VIF0 <= A + B + C <= 1과 같은 제약 조건을 추가하면 디자인 공간의 직교성이 크게 떨어지므로 VIF가 증가합니다.
한 가지 : 데이터 범위는 0에서 0.667이지만 명확하게는 0에서 1입니다. 항목 2-4는 세 가지 요소 각각에 대해 값 1을가집니다.
Re : 제약이 심한 디자인 공간에서 높은 VIF확실히 구속 조건을 적용하면 높은 VIF 값으로 나타날 수있는 공선 성이 유도 될 수 있습니다. 그러나 귀하의 데이터를 살펴보고 반응 표면을 장착했을 때 VIF 값은 모두 10 미만이었습니다 - 아래 스크린 샷을 참조하십시오 :
그래서 질문은 차이점입니까? DOE의 데이터에는 컬럼 속성이 있습니다. 코딩 ... 나는 어딘가에 라인을 따라 코딩 속성에 이상한 범위로 인해 인공 공선 성을 야기하는 잘못된 지정을했는지 궁금합니다.
나는 A, B, C 컬럼의 코딩을 범위를 0에서 1로 변경했으며 이제 VIF의 다음과 같은 더 높은 값을 보았습니다.
내 해석은 이것이 코딩 속성에 의해 인위적으로 유도되고 있다는 것입니다. 내 모든 요소가 동일한 수치 범위에있는 경우 코딩을 제거하면 행복합니다. 또는 "10 임계 값"아래의 값을 가져 오는 0에서 0.667까지의 실제 데이터 범위를 기반으로 코딩을 지정할 수 있습니다.
공선 성의 본질을 이해하기 위해 다 변수 메소드> 다변량 및 적합 모델 : 추정> 추정 상관 관계에서 A, B, C의 상관 관계를 볼 수 있습니다.
데이브
