制約のあるデザインスペースでの高VIF<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />こんにちは、
私は制約のあるデザインスペースの分析に取り組んでいます。0から1までの3つの要素があり、それらの合計は1を超えてはいけません。合計は1未満であるがそれ以上ではない可能性があるため、これは混合設計ではないことに注意してください。
20回の実験でデザインスペースを作りました。実験の結果は長時間のCFD計算から得られるので、反復はありません（反復は全く同じ答えを与えるでしょう）。
私はデータに良い2次モデルを当てはめることができますが、7から数百という非常に高いVariable Inflation Factors（VIF）値を見つけることができます。私の教科書では、これらが5〜10を超えてはいけないとアドバイスされているので、これについては少し心配です。
私は、高いVIFはデザインスペースの制約が原因であると疑いを抱いています。なぜなら、同様の問題に対する制約のないデザインスペースでは、そのような高いVIF値が見つからないからです。
なぜVIFがこんなに高いのかについて何か考えがありますか？それは確かに制約が原因ですか？参考データを添付しました。
制約のあるデザインスペースでの高VIFはい、すみません、範囲についての私の間違い。
再：制約のあるデザインスペースでの高VIF0 <= A + B + C <= 1のような制約を追加すると、設計空間の直交性が大幅に低下するため、VIFが増加することがわかります。
1つだけです。データの範囲は0〜0.667ですが、明らかに0〜1です。エントリ2〜4は、3つの各要素に対して1の値を持ちます。
再：制約のあるデザインスペースでの高VIF確実に制約を適用すると、高いVIF値として現れる可能性がある共線性が発生する可能性があります。 しかし、私があなたのデータを見て応答曲面を当てはめたとき、VIF値はすべて10以下でした - 下のスクリーンショットを見てください：
だから問題はなぜ違いがありますか？DOEからのデータは列のプロパティを持ちます。コーディング中... 私は、これらの線に沿ったどこかでこれらが誤って指定されて、コーディングプロパティの奇妙な範囲のために人工的な共線性を引き起こしているのではないかと思いますか？
A、B、C列のコーディングを0〜1の範囲に変更したところ、VIFの値が次のように大きくなりました。
私の解釈では、これはコーディング特性によって人工的に引き起こされているということです。 私のすべての要素が同じ数値範囲内にある場合は、コーディングを削除するだけでうれしいです。代わりに、0から0.667までの実際のデータ範囲に基づいてコーディングを指定して、値が「10しきい値」より下になるようにすることもできます。
共線性の性質を理解するために、多変量法>多変量の下で、またフィットモデル内でA、B、Cの相関、および推定の相関を見ることができます。
デイブ
