VIF élevé dans un espace de conception contraint<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Salut,
Je travaille sur l’analyse d’un espace de conception contraint. Il y a 3 facteurs, tous compris entre 0 et 1, dont la somme ne doit pas dépasser 1. Notez qu'il ne s'agit pas d'un mélange, car la somme peut être inférieure à 1, mais pas supérieure.
J'ai créé un espace de conception avec 20 expériences. Comme le résultat des expériences provient d'un long calcul de CFD, il n'y a pas de réplicats (les réplicats donneraient exactement la même réponse).
Je peux adapter un bon modèle quadratique aux données, mais je trouve des valeurs de facteurs d'inflation variables (VIF) très élevées, allant de 7 à des centaines. Mes manuels me conseillent de ne jamais dépasser 5 à 10, je suis donc un peu inquiet à ce sujet.
Je soupçonne que les valeurs VIF élevées sont causées par la contrainte imposée à l'espace de conception, car dans les zones de conception non contraintes pour des problèmes similaires, je ne trouve pas de valeurs VIF aussi élevées.
Avez-vous des idées sur la raison pour laquelle les VIF sont si élevés? est-ce bien dû à la contrainte? J'ai joint quelques exemples de données FYI.
VIF élevé dans un espace de conception contraintOui, désolé, mon erreur sur les gammes.
Re: VIF élevé dans un espace de conception contraintCela signifie que l'ajout d'une contrainte telle que 0 <= A + B + C <= 1 rend l'espace de conception beaucoup moins orthogonal, d'où une augmentation des VIF.
Juste une chose: vous dites que la plage de données est comprise entre 0 et 0,667, mais elle est clairement comprise entre 0 et 1. Les entrées 2 à 4 ont une valeur de 1 pour chacun des trois facteurs.
Re: VIF élevé dans un espace de conception contraintCertes, l’application de contraintes peut induire une certaine colinéarité qui pourrait se traduire par des valeurs VIF élevées. Cependant, lorsque j’ai examiné vos données et installé une surface de réponse, les valeurs VIF étaient toutes inférieures à 10 - voir la capture d’écran ci-dessous:
Alors la question est pourquoi la différence? Les données du DOE auront des propriétés de colonne, par exemple Codage ... Je me demande si, à un moment ou à un autre de la ligne, ils ont été mal spécifiés, provoquant une colinéarité artificielle due à d'étranges plages sur la propriété de codage.
Je viens de changer le codage des colonnes A, B, C pour qu'il soit compris entre 0 et 1 et je vois maintenant les valeurs beaucoup plus élevées de VIF:
Mon interprétation est que cela est artificiellement induit par la propriété de codage. Si tous mes facteurs sont dans la même plage numérique, je suis heureux de supprimer le codage. Vous pouvez également spécifier que le codage doit être basé sur la plage de données réelle 0 à 0,667, ce qui ramène les valeurs en dessous du "seuil 10".
Pour comprendre la nature de la colinéarité, vous pouvez examiner les corrélations de A, B et C sous Méthodes multivariées> Multivariées et également dans Modèle d'ajustement: Estimations> Corrélation d'estimations.
Dave
