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Me he encontrado con un problema de aspecto DOE como a continuación:
Fondo:
1. Un nuevo molde de plástico con 20 cavidades, lo que significa que cada disparo / prueba rendirá 20 partes
2. Cada parte tiene dos dimensiones críticas.
3. Hay 11 factores / variables (parámetros de la máquina de moldeo por inyección) que tendrán un impacto en estos 2 aspectos críticos.
Propósito de DOE
1. Por DOE, diseño personalizado, para detectar qué factores / parámetros son factores RED o factores significativos
2. Una vez que se determinan los factores significativos, ¿qué rango de parámetro se puede usar para controlar estos factores significativos? y lograr la especificación diseñada.
¿Qué he hecho?
1. En JMP, abro un diseño personalizado.
2. en el cuadro de diálogo Respuesta, ingrese las 40 variables de respuesta y su límite inferior superior
3. en el cuadro de diálogo de factores, ingreso todas las 11 variables con 2 niveles y cambio necesario dentro si es posible
4. haga clic en "continuar", luego "hacer tabla"
5. venir una mesa de plan de DOE con 8-trial
6. hecho todo 8-trial y ven resultado con 40-respuesta
7. Análisis> Ajustar modelo, seleccione 40 respuestas y haga clic en Y; seleccione el factor 11 y agregue para construir el efecto del modelo; hy aquí estaba confundido
- Si sigo el principio de análisis multivariado, ¿no consigo lo que quiero? que se describe en el propósito de DOE
-Si selecciono el mínimo cuadrado estándar de la personalidad, ¿puedo obtener lo que quiero? encuentre un factor significativo y use el generador de perfiles para definir su rango, pero creo que no es razonable para el análisis multivariado.
Además, en la guía JMP, he encontrado que cualquier ejemplo del DOE está relacionado con el multivariado, pero en el mundo real, hay muchos casos como este, especialmente en el sector industrial. También he puesto ese caso en
http://www.jmpforum.net/forum.php/forum.php?mod=viewthread&tid=1599
Pero a estas alturas, nadie puede ayudarme.
Aquí también quiero actualizar una información.
