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Ich habe ein Problem mit dem DOE-Aspekt wie folgt festgestellt:
Hintergrund:
1 Eine neue Kunststoffform mit 20 Kavitäten, dh jeder Schuss / Versuch ergibt 20 Teile
2. Jedes Teil hat zwei kritische Dimensionen.
3. Es gibt 11 Faktoren / Variablen (Spritzgießmaschinenparameter), die sich auf diese zwei kritischen Dimensionen auswirken werden
Zweck von DOE
1 Mit DOE, Custom Design, um festzustellen, welche Faktoren / Parameter der ROT-Faktor oder wesentliche Faktoren sind
2. Welcher Parameterbereich kann verwendet werden, um die signifikanten Faktoren zu steuern, sobald wesentliche Faktoren bestimmt sind? und erreichen entworfene Spezifikation.
Was habe ich gemacht?
1 In JMP öffne ich ein benutzerdefiniertes Design
2. Im Antwortdialogfeld gebe ich alle 40 Antwortvariablen und ihre obere untere Grenze ein
3. Im Faktordialog füge ich alle 11 Variablen mit 2 Ebenen ein und ändere sie notwendig in wenn möglich
4. Klicken Sie auf "Weiter" und dann auf "Tabelle erstellen".
5. Komme eine DOE-Plan-Tabelle mit 8 Versuchen
6 habe alle 8 Versuche gemacht und erhalte ein Ergebnis mit 40 Antworten
7. Analyse> Modell anpassen, 40 Antworten auswählen und auf Y klicken. Wählen Sie den 11-Faktor und fügen Sie ihn hinzu, um den Modelleffekt zu konstruieren. Hier war ich verwirrt
- Wenn ich das Prinzip der multivariaten Analyse befolge, bekomme ich nicht das, was ich will. die im Sinne von DOE beschrieben
-Wenn ich das kleinste Standardquadrat aus der Persönlichkeit auswähle, kann ich bekommen, was ich will? Finden Sie einen signifikanten Faktor und verwenden Sie profiler, um deren Reichweite zu definieren, aber ich denke, es ist für multivariate Analysen unangemessen.
Darüber hinaus habe ich im JMP-Handbuch noch herausgefunden, dass jedes DOE-Beispiel mit Multivariaten zusammenhängt, aber in der Realität gibt es viele Fälle, insbesondere in der Industrie. Ich habe auch diesen Fall in
http://www.jmpforum.net/forum.php/forum.php?mod=viewthread&tid=1599
aber jetzt kann mir niemand helfen.
Hier möchte ich auch eine Information aktualisieren.