Factoriales fraccionarios con factores categóricos de 2 y 3 niveles<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Hola queridos todos,
Tengo varios problemas de DoE que incluyen categóricos.
factores que necesito evaluar. El número de factores con dos niveles varía.
entre 3 y 5 mientras que el número de factores con tres niveles varía entre 2
y 3. Me parece que puedo utilizar para todas las situaciones descritas anteriormente un fraccionario
Diseño factorial obtenido a partir de un diseño Hunter L18 que incluye 8 modelos de dos niveles.
factores y 4 factores de tres niveles. Los diseños fraccionarios se obtienen seleccionando un subconjunto apropiado de columnas del diseño original,
como se indica en la guía JMP DoE. Si uso la plataforma de diseño de detección JMP para
diseñe estos diseños de cribado JMP muestra automáticamente un diseño Hunter L18. Mi
las preguntas son:
- ¿Cómo obtiene JMP este diseño del diseño original del L18? ¿Qué columnas son?
eliminado? - Para mis situaciones, ¿hay diseños más conocidos con menos ejecuciones para filtrar mis
factores? Cuando uso la plataforma de diseño personalizado JMP con un modelo de efecto principal,
A veces se sugiere un diseño de 12 ejecuciones, por lo que me pregunto si se conoce un diseño de 12 ejecuciones.
experimento de selección (solo efectos principales) para las situaciones descritas anteriormente o
para algunos de ellos.
¡Muchas gracias!
Marcelo.
Re: Factoriales fraccionarios con factores categóricos de 2 y 3 nivelesGracias Pedro. Definitivamente estoy de acuerdo con usted acerca de los beneficios de utilizar diseños óptimos a través de la plataforma de diseño personalizado JMP. De hecho, en mi caso, se puede generar un experimento de 12 ejecuciones utilizando diseños óptimos, con una reducción del número de pruebas de 18 a 12. Dado que estoy colaborando con personas que no están familiarizadas con los métodos DoE, me resulta más fácil referirme a un diseño descrito en la literatura (el diseño L18) en lugar de generar diseños óptimos correspondientes a las diferentes situaciones, al menos como un primer acercamiento.
Padre: peter.bartell@jmp.com
Inviato: venerdì 12 de febrero de 2016 14.30
R: Marcello Fidaleo
Oggetto: Re: - Factoriales fraccionarios con factores categóricos de 2 y 3 niveles
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Factoriales fraccionarios con factores categóricos de 2 y 3 niveles
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Re: Factoriales fraccionarios con factores categóricos de 2 y 3 nivelesfidaleom:
De nada. La belleza y los beneficios de la plataforma de diseño personalizado de JMP (la implementación de JMP de la estrategia de planificación experimental más generalizada conocida como métodos DOE óptimos) es que tiene muchas capacidades que permiten al equipo/individuo de planificación experimental adaptar un diseño específico al problema práctico en cuestión. para incluir cosas como:
1. Combinaciones de tratamientos no permitidas.
2. Restricciones de espacio factorial.
3. Articulación del modelo empírico específico ANTES de la ejecución experimental para que el diseño admita el modelo exacto de mayor interés antes de la ejecución experimental.
4. Restricciones en el número de corridas... especialmente importante si hay restricciones como presupuesto, materiales, tiempo, donde el número de corridas no es una potencia de 2 si la visión del mundo del DOE se limita al catálogo clásico de diseños en los espacios de diseño factorial fraccional 2**k y 2**(kp).
5. Y otros...
Re: Factoriales fraccionarios con factores categóricos de 2 y 3 nivelesPeter, gracias por tu respuesta, que me resulta útil. Considero ventajoso el hecho de que puedo obtener todos los diseños de cribado que coincidan con el número de factores de 3 niveles y factores de 2 niveles correspondientes a mis situaciones a partir de un solo diseño de L18 Hunter. Marcelo.
Padre: peter.bartell@jmp.com
Inviato: mercoledì 10 de febrero de 2016 21.57
R: Marcello Fidaleo
Oggetto: Re: - Factoriales fraccionarios con factores categóricos de 2 y 3 niveles
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Re: Factoriales fraccionarios con factores categóricos de 2 y 3 nivelesLouis, estoy usando JMP 12 y probé tu sugerencia. Gracias Marcello.
Da: LouV
Inviato: mercoledì 10 de febrero de 2016 19,57
R: Marcello Fidaleo
Oggetto: Re: - Factoriales fraccionarios con factores categóricos de 2 y 3 niveles
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Factoriales fraccionarios con factores categóricos de 2 y 3 niveles
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Re: Factoriales fraccionarios con factores categóricos de 2 y 3 nivelesmarcelo:
Para complementar lo que Lou ha contribuido anteriormente... en JMP versión 12, como sugiere en el punto 2. en su publicación original, la plataforma de diseño personalizado de JMP puede encontrar un diseño D-óptimo en 12 ejecuciones para su, lo que llamaré escenario de factor/nivel 'más saturado'. Consulte la ventana de especificación de factores y el diseño a continuación. La potencia para efectos con coeficientes anticipados en el rango de 1 a -1 es bastante baja... pero funcionará para un modelo de efectos principales únicamente. Preguntas si hay un 'diseño conocido' en el punto 2... No estoy seguro de lo que quieres decir con 'diseño conocido'... pero este diseño es posible y solo para un modelo de efectos principales... con un ojo hacia una mayor experimentación posterior con factores y niveles clave... ¿esto podría satisfacer sus necesidades prácticas?
Re: Factoriales fraccionarios con factores categóricos de 2 y 3 nivelesmarcelo,
No estoy seguro de qué versión de JMP está utilizando, pero en JMP 12 puede usar la plataforma Screening Design para generar e impulsar un diseño de 12 corridas como lo explica haciendo clic en el botón radial que especifica un diseño ortogonal o casi ortogonal en lugar de la lista del catálogo. de diseños que ofrece el L18 Hunter.
