범주형 2수준 및 3수준 요인을 사용한 부분 계승<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />안녕하세요 친애하는 여러분,
범주형을 포함하는 여러 DoE 문제가 있습니다.
내가 선별해야 할 요소. 두 수준의 요인 수는 다양합니다.
3과 5 사이에서 3개 수준의 요인 수는 2개 사이에서 다양합니다.
그리고 3. 위에서 설명한 모든 상황에 분수를 사용할 수 있는 것 같습니다.
8개의 2개 레벨을 포함하는 L18 Hunter 설계에서 얻은 요인 설계
요인과 4개의 3단계 요인이 있습니다. 부분 설계는 원래 설계에서 기둥의 적절한 하위 집합을 선택하여 얻습니다.
JMP DoE 가이드에 명시된 바와 같습니다. JMP 선별 설계 플랫폼을 사용하여
선별 설계 설계 JMP는 L18 Hunter 설계를 자동으로 표시합니다. 나의
질문은 다음과 같습니다
- JMP는 원래 L18 설계에서 이 설계를 어떻게 얻나요? 어떤 열은
삭제됐나요? - 내 상황에 대해 더 적은 수의 실행으로 더 잘 알려진 디자인이 있습니까?
요인? 주효과 모형과 함께 JMP 사용자 정의 설계 플랫폼을 사용할 때
12런 디자인이 가끔 제안되기도 하는데 알려진 12런 디자인이 있는지 궁금합니다.
위에서 설명한 상황에 대한 선별 실험(주 효과만) 또는
그들 중 일부에게는.
정말 감사합니다!
마르첼로.
답: 범주형 2수준 및 3수준 요인을 사용한 부분 계승고마워요 피터. JMP 맞춤형 설계 플랫폼을 통해 최적의 설계를 사용하면 얻을 수 있는 이점에 대해서는 전적으로 동의합니다. 실제로 내 경우에는 최적의 설계를 사용하여 시행 횟수를 18회에서 12회로 줄임으로써 12회 실험을 생성할 수 있습니다. DoE 방법에 익숙하지 않은 사람들과 협업하고 있기 때문에 적어도 첫 번째 접근 방식으로 다양한 상황에 맞는 최적의 설계를 생성하는 것보다 문헌에 설명된 설계(L18 설계)를 참조하는 것이 더 쉽습니다.
다: peter.bartell@jmp.com
Inviato: venerdì 2016년 2월 12일 14.30
답: 마르첼로 피달레오
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범주형 2수준 및 3수준 요인을 사용한 부분 계승
토론에서 peter.bartell@jmp.com <>의 답변 - 전체 토론 보기 <>
답: 범주형 2수준 및 3수준 요인을 사용한 부분 계승fidaleom:
천만에요. JMP 맞춤형 설계(JMP가 최적의 DOE 방법으로 알려진 보다 일반화된 실험 계획 전략을 배포함) 플랫폼의 장점과 이점은 실험 계획 팀/개인이 당면한 실제 문제에 맞게 특정 설계를 맞춤화할 수 있는 많은 기능을 갖추고 있다는 것입니다. 다음과 같은 것을 포함합니다:
1. 허용되지 않는 치료 조합.
2. 요소 공간 제한.
3. 실험 실행 전에 특정 경험적 모델을 명시하여 실험 실행 전에 가장 관심 있는 정확한 모델을 설계가 지원하도록 합니다.
4. 실행 횟수에 대한 제약...예산, 재료, 시간과 같은 제약이 있는 경우 특히 중요하며, DOE 세계에 대한 관점이 고전 카탈로그로 제한되어 있는 경우 실행 횟수가 2의 거듭제곱이 아닌 경우 2**k 및 2**(kp) 부분 요인 설계 공간의 설계.
5. 그리고 다른 사람들...
답: 범주형 2수준 및 3수준 요인을 사용한 부분 계승피터님, 저에게 도움이 되는 귀하의 답변에 감사드립니다. 단 하나의 L18 Hunter 디자인에서 내 상황에 맞는 3수준 요인과 2수준 요인의 개수에 맞는 선별설계를 모두 얻을 수 있다는 장점이 있습니다. 마르첼로.
다: peter.bartell@jmp.com
Inviato: mercoledì 2016년 2월 10일 21.57
답: 마르첼로 피달레오
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범주형 2수준 및 3수준 요인을 사용한 부분 계승
토론에서 peter.bartell@jmp.com <>의 답변 - 전체 토론 보기 <>
답: 범주형 2수준 및 3수준 요인을 사용한 부분 계승루이스님, 저는 JMP 12를 사용하고 있는데 당신의 제안을 시도해 봤습니다. 고마워요, 마르첼로.
다 : LouV
Inviato: mercoledì 2016년 2월 10일 19.57
답: 마르첼로 피달레오
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범주형 2수준 및 3수준 요인을 사용한 부분 계승
토론에서 Lou Valente <>의 답변 - 전체 토론 보기 <>
답: 범주형 2수준 및 3수준 요인을 사용한 부분 계승마르첼로:
위에 Lou가 기여한 내용을 추가하면 JMP 버전 12에서는 원래 게시물의 2번 항목에서 제안한 것처럼 JMP의 맞춤 설계 플랫폼은 12번의 실행으로 D-최적 설계를 찾을 수 있습니다. '가장 포화된' 요인/수준 시나리오. 아래의 요인 사양 창과 디자인을 참조하세요. 1~-1 범위의 예상 계수를 갖는 효과에 대한 검정력은 매우 낮지만 주효과 전용 모델에서는 작동합니다. 포인트 2에서 '알려진 디자인'이 있는지 묻습니다...'알려진 디자인'이 무엇을 의미하는지 잘 모르겠습니다...하지만 이 디자인은 가능하며 주 효과 전용 모델의 경우...눈으로 핵심 요소 및 수준에 대한 추가 후속 실험을 위해...이것이 실제 요구 사항을 충족할 수 있습니까?
답: 범주형 2수준 및 3수준 요인을 사용한 부분 계승마르첼로,
어떤 버전의 JMP를 사용하고 있는지는 확실하지 않지만 JMP 12에서는 카탈로그 목록이 아닌 직교 또는 직교에 가까운 설계를 지정하는 방사형 버튼을 클릭하여 논의할 때 스크리닝 설계 플랫폼을 사용하여 12런 설계를 생성하고 구동할 수 있습니다. L18 Hunter를 제공하는 디자인입니다.
