Bruchfaktorielle Berechnungen mit kategorialen 2-stufigen und 3-stufigen Faktoren<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Hallo Ihr Lieben,
Ich habe mehrere DoE-Probleme, die kategoriale Probleme beinhalten
Faktoren, die ich überprüfen muss. Die Anzahl der Faktoren mit zwei Ebenen variiert
zwischen 3 und 5, während die Anzahl der Faktoren mit drei Stufen zwischen 2 variiert
und 3. Es scheint mir, dass ich für alle oben beschriebenen Situationen einen Bruch verwenden kann
faktorielles Design, das aus einem L18-Hunter-Design stammt, das 8 zweistufige Elemente umfasst
Faktoren und 4 dreistufige Faktoren. Die Bruchpläne werden durch Auswahl einer geeigneten Teilmenge von Spalten aus dem ursprünglichen Entwurf erhalten.
wie im JMP DoE-Leitfaden angegeben. Wenn ich die JMP-Screening-Design-Plattform verwende, um
Entwerfen Sie diese Screening-Designs. JMP zeigt automatisch ein L18 Hunter-Design an. Mein
Fragen sind:
- Wie erhält JMP dieses Design vom ursprünglichen L18-Design? Welche Spalten sind
gelöscht? - Gibt es für meine Situationen bekanntere Designs mit weniger Durchläufen zum Abschirmen?
Faktoren? Wenn ich die benutzerdefinierte JMP-Designplattform mit einem Haupteffektmodell verwende a
Manchmal wird ein 12-Run-Design vorgeschlagen, daher frage ich mich, ob es einen bekannten 12-Run gibt
Screening-Experiment (nur Haupteffekte) für die oben beschriebenen Situationen oder
für einige von ihnen.
Vielen Dank!
Marcello.
Betreff: Bruchfaktorielle Berechnungen mit kategorialen 2-stufigen und 3-stufigen FaktorenDanke Peter. Ich stimme Ihnen definitiv zu, was die Vorteile der Verwendung optimaler Designs über die JMP-Plattform für individuelles Design angeht. Tatsächlich kann in meinem Fall ein 12-Durchlauf-Experiment durch die Verwendung optimaler Designs generiert werden, wobei die Anzahl der Versuche von 18 auf 12 reduziert wird. Da ich mit Leuten zusammenarbeite, die mit DoE-Methoden nicht vertraut sind, ist es für mich einfacher, auf ein in der Literatur beschriebenes Design (das L18-Design) zu verweisen, anstatt zumindest als ersten Ansatz optimale Designs entsprechend den verschiedenen Situationen zu generieren.
Da: peter.bartell@jmp.com
Einladung: Freitag, 12. Februar 2016, 14.30 Uhr
A: Marcello Fidaleo
Oggetto: Betreff: - Bruchfaktorielle Berechnungen mit kategorialen 2-stufigen und 3-stufigen Faktoren
<> JMP-Benutzergemeinschaft
Bruchfaktorielle Berechnungen mit kategorialen 2-stufigen und 3-stufigen Faktoren
Antwort von peter.bartell@jmp.com <> in Diskussionen – Sehen Sie sich die vollständige Diskussion an <>
Betreff: Bruchfaktorielle Berechnungen mit kategorialen 2-stufigen und 3-stufigen Faktorenfidaleom:
Keine Ursache. Das Schöne und die Vorteile der Custom Design-Plattform von JMP (JMPs Einsatz der allgemeineren experimentellen Planungsstrategie, die als optimale DOE-Methoden bekannt ist) bestehen darin, dass sie über viele Funktionen verfügt, die es dem experimentellen Planungsteam bzw. der Einzelperson ermöglichen, ein spezifisches Design an das vorliegende praktische Problem anzupassen um Dinge einzuschließen wie:
1. Unzulässige Behandlungskombinationen.
2. Platzbeschränkungen berücksichtigen.
3. Spezifische empirische Modellartikulation VOR der experimentellen Durchführung, sodass der Entwurf vor der experimentellen Durchführung genau das Modell unterstützt, das am meisten von Interesse ist.
4. Einschränkungen bei der Anzahl der Läufe ... besonders wichtig, wenn es Einschränkungen wie Budget, Materialien, Zeit gibt, bei denen die Anzahl der Läufe keine Potenz von 2 ist, wenn die eigene Sicht auf die DOE-Welt auf den klassischen Katalog von beschränkt ist Designs in den fraktionalen faktoriellen Designräumen 2**k und 2**(kp).
5. Und andere...
Betreff: Bruchfaktorielle Berechnungen mit kategorialen 2-stufigen und 3-stufigen FaktorenPeter, vielen Dank für deine Antwort, die für mich nützlich ist. Als Vorteil empfinde ich die Tatsache, dass ich aus nur einem L18-Hunter-Design alle Screening-Designs erhalten kann, die der Anzahl der 3-Level-Faktoren und 2-Level-Faktoren entsprechen, die meinen Situationen entsprechen. Marcello.
Da: peter.bartell@jmp.com
Eingesandt am: Mittwoch, 10. Februar 2016, 21.57 Uhr
A: Marcello Fidaleo
Oggetto: Betreff: - Bruchfaktorielle Berechnungen mit kategorialen 2-stufigen und 3-stufigen Faktoren
<> JMP-Benutzergemeinschaft
Bruchfaktorielle Berechnungen mit kategorialen 2-stufigen und 3-stufigen Faktoren
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Betreff: Bruchfaktorielle Berechnungen mit kategorialen 2-stufigen und 3-stufigen FaktorenLouis, ich verwende JMP 12 und habe Ihren Vorschlag ausprobiert. Danke, Marcello.
Da: LouV
Eingesandt am: Mittwoch, 10. Februar 2016, 19.57 Uhr
A: Marcello Fidaleo
Oggetto: Betreff: - Bruchfaktorielle Berechnungen mit kategorialen 2-stufigen und 3-stufigen Faktoren
<> JMP-Benutzergemeinschaft
Bruchfaktorielle Berechnungen mit kategorialen 2-stufigen und 3-stufigen Faktoren
Antwort von Lou Valente <> in Diskussionen – Sehen Sie sich die vollständige Diskussion an <>
Betreff: Bruchfaktorielle Berechnungen mit kategorialen 2-stufigen und 3-stufigen FaktorenMarcello:
Um auf das hinzuweisen, was Lou oben beigetragen hat ... in JMP Version 12, wie Sie in Punkt 2 vorschlagen. In Ihrem ursprünglichen Beitrag kann die Custom Design-Plattform von JMP in 12 Läufen ein D-optimales Design für Sie finden, wie ich es nenne „am meisten gesättigtes“ Faktor-/Niveau-Szenario. Sehen Sie sich das Faktorspezifikationsfenster und den Entwurf unten an. Die Leistung für Effekte mit erwarteten Koeffizienten im Bereich von 1 bis -1 ist ziemlich niedrig ... aber es funktioniert für ein Modell nur mit Haupteffekten. Sie fragen, ob es in Punkt 2 ein „bekanntes Design“ gibt … Ich bin mir nicht sicher, was Sie mit „bekanntes Design“ meinen … aber dieses Design ist möglich und für ein Modell nur mit Haupteffekten … mit einem Auge hin zu weiteren anschließenden Experimenten mit Schlüsselfaktoren und Ebenen ... könnte dies Ihren praktischen Anforderungen entsprechen?
Betreff: Bruchfaktorielle Berechnungen mit kategorialen 2-stufigen und 3-stufigen FaktorenMarcello,
Ich bin mir nicht sicher, welche Version von JMP Sie verwenden, aber in JMP 12 können Sie die Screening Design-Plattform verwenden, um ein 12-Durchlauf-Design zu generieren und zu steuern, indem Sie auf die radiale Schaltfläche klicken, um ein orthogonales oder nahezu orthogonales Design anstelle der Katalogliste anzugeben von Designs, die den L18 Hunter auszeichnen.
