Hat JMP die krummlinige logistische Regressionsfunktion?<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Hat JMP die krummlinige logistische Regressionsfunktion? In meinem Datensatz möchte ich vorhersagen Diagnose von Diabetes aus dem Body-Mass-Index (BMI) mittels logistischer Regression, und das quadratische Modell reduzierte das Chi-Quadrat um 114,91, und es ist ein signifikantes Modell. Dieses Ergebnis stammt von SPSS. Wie kann ich dieselbe Analyse in JMP durchführen? Vielen Dank!
Re: Hat JMP die krummlinige logistische Regressionsfunktion?Hallo xiaoyaj0
Öffnen Sie einfach die SPSS-Datei, die Sie in JMP haben
Stellen Sie die Modellierungsart von Diabetes auf Nominal ein
Gehen Sie zu Analysieren >> Modell anpassen und stellen Sie Diabetes ein, wie Sie Y. Wählen Sie aus der Liste auf der linken Seite den Z-Score aus.
Dann erhalten Sie das Ergebnis, nach dem Sie suchen
Beste,
ron
Re: Hat JMP die krummlinige logistische Regressionsfunktion?Wenn Sie sich auf Polynomialausdrücke für eine logistische Regression beziehen, verfügt JMP über diese Fähigkeit. Stellen Sie den Gradwert einfach auf den Krümmungsgrad ein, den Sie einschließen möchten, wählen Sie die Spalte aus, auf die er angewendet werden soll, und wählen Sie dann unter "Makros" "Polynom zu einem Grad" aus. Im folgenden Beispiel sind alle 2 Effekte auf ein quadratisches Polynom eingestellt
Ich weiß auch nicht, was eine .sav-Datei ist, also weiß ich nicht, wie ich sie öffnen soll.
Dank Ron (unten) weiß ich jetzt, was eine .sav-Datei ist.
