중첩 된 혼합 모형 anova의 효과 크기 = 모델의 각 용어에 대한 효과 필요<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />중첩 된 변수로 피사체를 가진 혼합 모델을 사용하여 적절한 효과 크기 측정 값을 계산하는 방법을 찾고 있습니다. 적합 모델 함수에서 임의의 효과를 설정하면 제곱의 합을 얻을 수 없습니다. 나는 SS와는 독립적으로 f ^ 2를 성공적으로 계산했다고 생각하지만, 확실하지는 않다. (ps, f와 f ^ 2에 대한 일반적인 측정은 무엇인가?) 누구나 JMP에서이 작업을 빠르고 쉽게 할 수있는 방법을 알고 있습니까? 그냥 무작위 요소가 없다는 것을 명심하십시오, 피사체 만 중첩됩니다. 또한 최소 제곱 추정을 사용합니다. SPSS에 들어가서 고정 된 무작위 효과에 맞출 때 나는 원하지 않는 MLE가 아닌 효과 크기 나 추정 절차를 선택하는 옵션을 얻지 못하고 실제로 복용하고 있다고 확신하지 않습니다. 중첩 된 변수를 적절하게 고려해야합니다 (SPSS가 자체적으로 처리하지만 흠)라고 말했을 때 명시 적으로 지정하지 않았으며 모델의 각 용어에 부분적으로 eta를 요청할 수도 없습니다. 또한 공변량 (주체)을 구조화하는 방법을 알지 못합니다. 단지 구조화되지 않은 상태로 남겨 두었습니다. SPSS는 GLM을 사용하여이 모델을 실행합니까? 정말 저를 혼란스럽게합니다. SPSS에서 일할 때 내 데이터를 일종의 불특정 블랙홀에 제출하는 것처럼 느껴집니다. 그곳에서 무슨 일을하는지 모르겠습니다. JMP에 대해 그렇게 생각하지 마십시오. 도움! 하하
