ネストがある混合モデルのアノバの効果量=モデルの各項に効果が必要<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />被験者を入れ子にした変数として混合モデルを使用して、適切な効果量の尺度を計算する方法を探しています。フィットモデル関数で変量効果を設定すると、二乗和が得られません。SSとは無関係にf ^ 2の計算に成功したと思いますが、よくわかりません（ps、fおよびf ^ 2の従来の尺度は何ですか）。JMPでこれを行うための迅速で簡単な方法を知っている人はいますか？私はランダムな要素を持っていないことを心に留めておいてください、ただ主題は入れ子にされます。最小二乗推定も使用しています。SPSSに入って固定効果とランダム効果を合わせようとすると、効果の大きさや見積もりの手順を選択することができず（実際には必要ないMLE以外）、実際に効果があるとは思いません。入れ子にした変数を適切に考慮に入れ（SPSSはこれを自分自身で処理するように言われたので明示的に指定しないようにしましたが、うーん）、モデルの各項に対して部分ηを要求することもできません。私はまた、共変量（主題）を構造化する方法を知りません - 私はそれを構造化しないままにしました。SPSSはGLMを使用してこのモデルを実行していますか？それは本当に私を混乱させる。私がSPSSで仕事をしているとき、私は自分のデータをある種の不特定のブラックホールに入れているような気がします。JMPについてそのように感じないでください。助けて！はは
