<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Ich suche nach einer Möglichkeit, ein geeignetes Maß für die Effektgröße mithilfe eines gemischten Modells mit Subjekten als verschachtelte Variable zu berechnen. Wenn ich in der Fit-Modell-Funktion Zufallseffekte setze, kann ich keine Quadratsummen erhalten. Ich glaube, ich habe erfolgreich f ^ 2 unabhängig von SS berechnet, aber ich bin mir nicht sicher (ps, was sind die üblichen Maßnahmen für f und f ^ 2). Kennt jemand eine schnelle und einfache Möglichkeit, dies in JMP zu tun? Denken Sie daran, dass ich keinen zufälligen Faktor habe, sondern nur Subjekte sind verschachtelt. Ich verwende auch die Methode der kleinsten Quadrate. Wenn ich in SPSS gehe und versuche, feste und zufällige Effekte anzupassen, habe ich keine Möglichkeit, eine Effektgröße oder ein Schätzverfahren (außer MLE, das ich nicht möchte) zu wählen, und ich bin nicht überzeugt, dass dies tatsächlich der Fall ist geschachtelte Variablen entsprechend berücksichtigt (ich habe versucht, sie nicht explizit anzugeben, da mir gesagt wurde, dass SPSS dies selbst erledigt, aber hmm), noch kann ich für jeden Begriff im Modell partielle Eta anfordern. Ich weiß auch nicht, wie ich meine Kovariate (Subjekte) strukturieren soll - ich habe sie einfach unstrukturiert gelassen. Wird dieses Modell von SPSS mit GLM ausgeführt? Das verwirrt mich wirklich. Wenn ich mit SPSS arbeite, fühle ich mich so, als würde ich meine Daten in eine Art unspezifiziertes Blackhole einreichen - was es dort macht, weiß ich nicht! Fühlen Sie sich nicht so mit JMP. Hilfe! Haha
