<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Je cherche un moyen de calculer une mesure de taille d'effet appropriée en utilisant un modèle mixte avec des sujets en tant que variable imbriquée. Lorsque je définis des effets aléatoires dans la fonction de modèle d'ajustement, je ne peux pas obtenir la somme des carrés. Je pense avoir réussi à calculer f ^ 2 indépendamment de SS mais je ne suis pas sûr (ps, quelles sont les mesures conventionnelles pour f et f ^ 2). Quelqu'un connaît-il un moyen simple et rapide de faire cela dans JMP? N'oubliez pas que je n'ai pas de facteur aléatoire, mais que les sujets sont imbriqués. J'utilise également l'estimation des moindres carrés. Lorsque j'entre dans SPSS et que j'essaie d'adapter des effets fixes et aléatoires, je ne dispose pas d'une option permettant de choisir une taille d'effet ou une procédure d'estimation (autre que MLE que je ne souhaite pas) et je ne suis pas convaincue que cela prenne réellement. Les variables imbriquées sont correctement prises en compte (j’ai essayé de ne pas les spécifier explicitement car on m’a dit que SPSS s’occupait de cela seul mais hmm), et je ne pouvais pas demander d’éta partiel pour chaque terme du modèle. Je ne sais pas non plus comment structurer ma covariable (sujets) - je l'ai laissée non structurée. SPSS utilise-t-il ce modèle avec GLM? Cela me trouble vraiment. J'ai l'impression que lorsque je travaille avec SPSS, je soumets mes données dans une sorte de trou noir non spécifié - ce que ça fait là, je ne sais pas! Ne croyez pas cela à propos de JMP. Aidez-moi! haha
