具有嵌套的混合模型anova的效應大小=模型中每個項的需要效果<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />我正在尋找一種方法來計算適當的效果大小測量，使用混合模型，主題作為嵌套變量。當我在擬合模型函數中設置隨機效果時，我無法得到平方和。我想我已成功計算出獨立於SS的f ^ 2，但我不確定（ps，f和f ^ 2的常規測量是什麼）。有人知道在JMP中快速簡便地做到這一點嗎？請記住，我沒有隨機因素，只是主題是嵌套的。我也在使用最小二乘估計。當我進入SPSS並嘗試適應固定和隨機效果時，我沒有選擇效果大小或估計程序（除了我不想要的MLE）並且我不相信它實際上正在服用適當考慮嵌套變量（我試圖不明確指定它們，因為我被告知SPSS自己處理這個但是嗯），我也不能為模型中的每個術語請求部分eta。我也不知道如何構建我的協變量（主題） - 我只是把它留給了非結構化的。SPSS是否使用GLM運行此模型？這真讓我困惑。我覺得當我使用SPSS時，我將我的數據提交到某種未指定的黑洞中 - 它在那裡做了什麼，我不知道！關於JMP不要這麼想。救命！哈哈
