이산 숫자 디자인 스크리닝<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />필자는 이산 숫자로 분할 플롯 RSM DOE를 만들었습니다. AMT 델타 (x1)는 5 개의 개별 숫자 레벨을 갖는 HTC 팩터이며 알파 (x2)는 7 개의 개별 숫자 레벨을 갖는 ETC 팩터입니다. 서로 게이트 기반 최적화 프로세스를 제안하기 위해 나는 DOE 및 응답 표면을 만들기 위해 과거 데이터를 사용하고 있습니다. 그러나 앞으로 데이터 모양이 알려지지 않은 경우이 프로세스를 적용하기를 희망합니다.
제 질문은 제 디자인을 심사하여 모델의 어떤 용어가 중요한지 판단하는 데 있습니다. 선별 분석 기능에 대한 설명에서는 2 단계 또는 연속 요인에 대해서만 설명합니다. 스크리닝 기능에 고차 다항식 항을 포함시키는 자동화 된 방법이 있습니까? 현재 작업중인 이력 데이터는 비선형이며 향후 생성 할 데이터도 비선형 일 것으로 예상됩니다. 그래서 각 인자의 수치 수준의 숫자를 고려해 볼 때 최대 다항식으로 시작할 수 있기를 바랍니다. 또한, 나는 더 높은 힘의 모든 상호 작용 용어를 포함하고자합니다.
필자는 자신의 스크리닝 분석을 수동으로 수행했지만 적합 모델의 모든 조건을 포함하고 한 번에 하나씩 의미없는 용어를 역방향으로 제거했습니다. JMP에 자동화 된 방법이 있습니까?
아니면 완전히 다른 방식으로 모델을 맞추어야합니까?
감사,
알렉스
제목 : Re : 스크린 샷 이산 숫자 디자인루,
답장을 보내 주셔서 다시 한번 감사드립니다. 내 주요 관심사는 내 테스트에서 진행되는 실제 물리학을 포착하는 것이지만 George Box의 설명에 따르면 설계 공간에서 무한한 수의 포인트를 차지하지 않으면이 작업을 수행 할 수 없습니다. DOE가 성취하고자하는 것.
고차원 다항식을 사용하여 데이터를 지나치게 맞출 가능성이 있음을 이해합니다. 단일 모델로 전체 디자인 공간을 정확하게 캡처하려고 고차원 모델을 시도하려고했습니다. 그러나이 문제를 해결하는 방법은 데이터에 맞는 1 차 또는 2 차 모델을 찾고 적합 오류가 특정 허용 오차를 초과하는 영역이 있는지 또는 정확하게 캡처되지 않은 영역이 있는지 판단하는 것입니다 엔지니어링 내역 지식 (예 : 익형의 실속)을 사용하고 관심 영역 주변의 더 많은 데이터 포인트로 실험을 다시 실행하십시오.
또 다른 옵션은 전체 디자인 공간을 다른 실험 디자인으로 나누고 각기 다른 모델에 맞출 수 있습니다. 따라서 낮은 기동 각도에서 선형 모델이 될 수있는 에어 포일과 스톨 영역 근처에서 비선형 인 것입니다.
모델의 순서를 계속 유지하려고하는 것보다 더 나은 경로입니까?
감사.
제목 : Re : 스크린 샷 이산 숫자 디자인알렉스,
이것은 아마도 간결하게 대답하기가 어려운 상당히로드 된 질문입니다. 나는 KISS (단순하게 유지) 원칙이 적용된다고 말할 것이다. RSM 모델 (주 효과, 양방향 상호 작용 및 다항 항)이있는 분할 플롯은 공유 한 파일에 적합합니다. 첨부 된 RSM 모델이 스크립팅 된 파일입니다.
희망이 도움이됩니다.
루
