Selezione di un disegno numerico discreto<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Ho creato un DOE RSM a trama divisa con termini numerici discreti. AMT delta (x1) è un fattore HTC con 5 livelli numerici discreti e alfa (x2) è un fattore ETC con 7 livelli numerici discreti. Per elaborare un processo di ottimizzazione basato su surrogati, sto utilizzando i dati storici per creare un DOE e una superficie di risposta. Tuttavia, in futuro spero di applicare questo processo quando la forma dei dati è sconosciuta.
La mia domanda si basa sullo screening del mio design per determinare quali termini nel mio modello sono significativi. Nella descrizione per la funzione di analisi di screening, si dice che è solo per 2 livelli o fattori continui. Esiste un modo automatico per includere termini polinomiali di ordine superiore nella funzione di screening? I dati storici con cui sto lavorando ora sono non lineari e mi aspetto che i dati futuri che genererò saranno non lineari. Quindi mi piacerebbe essere in grado di iniziare con il massimo polinomio possibile dato il numero di livelli numerici di ciascun fattore. Inoltre, vorrei includere tutti i termini di interazione di potenze superiori.
Ho eseguito manualmente le mie analisi di screening ma includendo tutti i termini in un modello di adattamento e poi utilizzando l'eliminazione all'indietro di termini insignificanti uno alla volta. JMP ha un modo automatico per farlo?
O dovrei andare sul montaggio del mio modello in un modo completamente diverso?
Grazie,
alex
Ri: Proiezione di un disegno numerico discretoLou
Grazie per la tua risposta, ancora una volta. La mia preoccupazione principale è catturare la vera fisica che sta succedendo nei miei test, ma come spiega la citazione di George Box, non c'è modo di farlo senza prendere infiniti punti nel mio spazio di progettazione che è praticamente l'opposto di cosa sta cercando di fare il DOE.
Comprendo le potenziali conseguenze del sovra-adattamento dei dati con polinomi di ordine superiore. Volevo tentare modelli di ordine superiore per provare a catturare l'intero spazio del progetto con precisione con un singolo modello. Tuttavia, la soluzione è trovare un modello di primo o secondo ordine che si adatti ai dati, determinare se ci sono regioni in cui gli errori di adattamento sono oltre una certa tolleranza o se ci sono regioni che non vengono catturate in modo accurato utilizzando la conoscenza storica dell'ingegneria (come lo stallo di un profilo alare), e quindi rieseguire l'esperimento con più punti dati intorno alla regione di interesse.
Un'altra opzione potrebbe essere quella di suddividere lo spazio complessivo del progetto in diversi progetti sperimentali e adattarli a modelli diversi. Quindi per un profilo alare che sarebbe un modello lineare ad angoli di attacco più bassi e qualcosa di non lineare vicino alla regione di stallo.
Sono questi percorsi migliori rispetto al tentativo di continuare ad aumentare l'ordine di un modello?
Grazie.
Ri: Proiezione di un disegno numerico discretoalex,
Questa è una domanda piuttosto complicata che probabilmente è difficile rispondere in modo sintetico. Dirò per me che si applica il principio KISS (mantieni semplice). Una trama divisa con un modello RSM (effetti principali, interazioni bidirezionali e termini polinomiali) sembra giusta per il file che hai condiviso. In allegato è il file con il modello RSM scriptato.
Spero che questo ti aiuti.
Lou
