使用JMP腳本自動儲存預測公式？<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />大家好，
希望有更多JMP腳本編寫經驗的人可以在這裡提供一些建議。我想做的是使用「擬合模型」選項擬合一個簡單的線性迴歸，然後透過腳本自動將後續模型的預測公式儲存到我目前的資料表中。我已經能夠完成第一部分（適合模型），但第二部分被證明很難弄清楚。
任何建議將不勝感激。 我更熟悉 R 或 STATA 編程，所以這是一個適應 JSL 的過程。實際上，如果有任何關於好的 JSL 參考資料的推薦（除了 JMP 腳本編寫指南，我發現該指南非常缺乏），那就太棒了。
擔
回覆：使用 JMP 腳本自動儲存預測公式？有道理，非常感謝！
回覆：使用 JMP 腳本自動儲存預測公式？因為（與其他一些平台一樣），「擬合曲線」允許在同一報告視窗中進行多次擬合，因此您必須告訴 JMP 您想要哪條曲線（即使只有一條曲線）：
NamesDefaultToHere(1);
// Sample data
dt = Open("$SAMPLE_DATA/Nonlinear Examples/Chemical Kinetics.jmp");
// Fit a curve with Nonliear
fc = Fit Curve( Y( :Name( "Velocity (y)" ) ), X( :Concentration ), Fit Logistic 4P Hill );
Wait(2);
// The fitted curve is 'Fit[1]': Save the prediction formula
fc << fit[1](savePredictionFormula);
回覆：使用 JMP 腳本自動儲存預測公式？大家好，
我可以用擬合曲線代替擬合模型做同樣的事情嗎？ 下面的程式碼沒有給我任何資訊：
nl = Fit Curve(
Y( :Response ),
X( :Dose ),
Fit Logistic 4P Hill( ),
);
nl << prediction formula;
回覆：使用 JMP 腳本自動儲存預測公式？這是用於自動化逐步回歸的範例腳本
Names Default To Here( 1 );
dt = Open( "$SAMPLE_DATA\semiconductor capability.jmp" );
fm = Fit Model(
Y( :NPN1 ),
Effects(
:PNP1,
:PNP2,
:NPN2,
:PNP3,
:IVP1,
:PNP4,
:NPN3,
:IVP2,
:NPN4,
:SIT1,
:INM1,
:INM2,
:VPM1,
:VPM2,
:VPM3,
:PMS1,
:SNM1,
:SPM1,
:NPN5,
:EP2,
:ZD6,
:PBA,
:PLG,
:CAP
),
Personality( "Stepwise" ),
Run
);
fm << Finish;
nfm = fm << run model;
nfm << prediction formula;
回覆：使用 JMP 腳本自動儲存預測公式？和之前的回覆方法是一樣的
Names Default To Here( 1 );
dt = Open( "$SAMPLE_DATA\semiconductor capability.jmp" );
FM=Fit Model(
Y( :NPN1 ),
Effects( :PNP1 & Knotted( 5 ) ),
Personality( "Standard Least Squares" ),
Emphasis( "Minimal Report" ),
Run(
:NPN1 << {Summary of Fit( 1 ), Analysis of Variance( 1 ),
Parameter Estimates( 1 ), Lack of Fit( 0 ), Plot Actual by Predicted( 0 ),
Plot Residual by Predicted( 0 ), Plot Effect Leverage( 0 )}
),
SendToReport(
Dispatch( {"Response NPN1"}, "Effect Details", OutlineBox, {Close( 0 )} )
)
);
fm << prediction formula;回覆：使用 JMP 腳本自動儲存預測公式？如果要使用柔性花鍵配合，該如何修改
回覆：使用 JMP 腳本自動儲存預測公式？大家好你們好，
我正在尋找保存擬合模型的預測值（逐步）。 你能幫助我自己嗎？
回覆：使用 JMP 腳本自動儲存預測公式？任何建議將不勝感激。 我更熟悉 R 或 STATA 編程，所以這是一個適應 JSL 的過程。實際上，如果有任何關於好的 JSL 參考資料的推薦（除了 JMP 腳本編寫指南，我發現該指南非常缺乏），那就太棒了。
該論壇是了解 JSL 的好地方。這不是一門簡單的語言，但一旦掌握了它的竅門，它就會上癮。
JMPer Cable 時事通訊有一些很好的 JSL 範例。JMP | JMP 通訊
JMP 10 中的腳本索引已透過大量範例程式碼得到了顯著增強（幫助 > 腳本索引）。
我還建議您參加 9 月舉行的 JMP 會議 - 物超所值。
使用JMP腳本自動儲存預測公式？太棒了 - 非常感謝！
D
回覆：使用 JMP 腳本自動儲存預測公式？嗨丹
這能解決您的問題嗎？ 它將預測值保存在附有公式的欄位中。
林菲特=適合模型（
是（ :伊瓦爾） ,
效果（ :克瓦） ,
性格（標準最小平方法） ,
運行模型
） ;
林菲特<<預測公式;
BR，瑪麗安
