선택 디자인에서 선 평균 및 선행 분산 행렬<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />안녕 모두에게,
나는 지금 막 기사를 읽고있다. 선택 실험의 최적 설계 - JMP 블로그
여기 저자는 " 유틸리티 주문을 늘리는 데 세 단계가있는 경우 음수를 입력하고 0을 입력합니다. " 여태까지는 그런대로 잘됐다. 그러나 만약 내가 전자가 있다면? 지. 5, 10, 15, 20, 25, 30 유로 같은 5 가지 가격. 이전에 내가 취한 조치는 무엇입니까?
30 = -4
25 = -3
20 = -2
15 = -1
10 = 0
5 = 1
그리고 예에서 요소 가격에 대한 것과 같이 이전 평균 분산은 여전히 1입니까?
많은 도움을 주셔서 미리 감사드립니다.
친애하는
허버트
Re : 사전 평균 및 사전 분산 행렬 선택 설계안녕 LTW,
무엇보다도 먼저 통계에 그런 초보자를 도와 주셔서 감사합니다! 나는 확률 함수가 정확하다는 것을 두 번 확인해보고 싶었다. 이 예제에서 확률을 다음과 같이 계산했습니다. 이 올바른지?
"일반적으로 선택 실험의 적합 계수는 2보다 작습니다." John Sall이 그의 예에서 사용하는 이유가 그럴 것 같습니다. 선택 실험의 최적 설계 - JMP 블로그 1에서 1까지의 크기. 권리?
마지막 질문. John Sall의 예를 기반으로 약간 확장 된 디자인을 만들었습니다. 속성 브랜드 만 레벨에 대해 알려진 선호 방향이 없습니다. 그러나 브랜드 1과 브랜드 2의 이전 분산 행렬은 여전히 1.000입니다. 이게 맞습니까? 제 첫 번째 선택 디자인에 중대한 문제가 있습니까?
미리 감사드립니다.
허버트
Re : 사전 평균 및 사전 분산 행렬 선택 설계이전의 평균 범위가 -4와 4 사이라고 가정하십시오. 그런 다음, 이전 평균 4가 아닌 이전 평균 -4이있는 대안을 선택할 확률은 다음과 같습니다.
p = exp ( -4 ) / ( 특급 ( 4 ) + exp ( -4 ))
/ * :
0.000335350130466478
한 대안이 다른 대안보다 훨씬 뛰어나다 고 정말로 믿는다면 아마도 실험을 할 필요가 없을 것입니다 
일반적으로 선택 실험의 적합 계수는 크기가 2보다 작습니다. 이것보다 훨씬 더 큰 효과는 다른 대안의 효과를 늪으로 압도하고 있습니다.
이전 방법을 제공한다는 아이디어는 각 대안의 다양한 수준에 대한 상대적인 선호도를 나타내는 것입니다. 이를 통해 설계자는 피청구인에게 모든 바람직한 수준의 특성과 바람직하지 않은 모든 수준의 특성을 갖는 특성을 선택하도록 요구하는 것을 피할 수 있습니다. 그러한 선택 세트는 모든 응답자가 동일한 프로파일을 선택하기 때문에 정보를 제공하지 않습니다.
Re : 사전 평균 및 사전 분산 행렬 선택 설계안녕 LTW,
무엇보다도 먼저 당신의 대답에 대해 많은 감사를드립니다! 나는 두 가지 더 질문을하고 싶었다.
1. "이 사전 정보는 이미 매우 강하다." 무엇에 대한 참조 가치가 될 것인가?
사전 정보?
2. 왜 범위를 -2에서 2로 선택 했습니까? 지. -4에서 4로)?
친애하는,
허버트
Re : 사전 평균 및 사전 분산 행렬 선택 설계수단은 음수에서 양수로 가고 0으로 합계해야합니다. 그래서, 위의 작동하지 않습니다. 나는 비슷한 것을 사용할 것이다.
30 = -2
25 = -1.25
20 = -0.5
15 = 0.5
10 = 1.25
5 = 2 -이 것이 가정 됨
30 세 이상 5 세를 선택할 확률은
특급 ( 2 ) / ( 특급 ( 2 ) + exp ( -2 )) = 0.982
이 사전 정보는 이미 매우 강력합니다.
Re : 선택 설계의 사전 평균 및 사전 분산 행렬여보세요,
위와 다른 게시물 / 동영상을 통해 사전의 의미를 이해했다고 생각했는데 첨부 된 선택 디자인이 왜 생성되는지 이해가 안됩니다. 비용과 행복의 속성은 가치의 오름차순으로 나열되며, 사전 평균은 위의 컴퓨터 예제와 같이 설정됩니다. 이렇게하면 두 가지의 장점을 모두 제공하는 선택 세트가 표시되지 않습니다. 그러나 표시된대로 1,2,7,8 세트는 정확하지만 (더 많은 행복은 더 많은 비용이 듭니다), 다른 세트는 더 낮은 비용으로 더 많은 행복을 선택할 수있는 옵션을 제공합니다.
행복의 문제 외에 대가가 없어야합니다. 여기서 내가 무엇을 놓치고 있습니까? 모든 선택 세트는 행복을 위해 더 많은 비용을 지불할지 여부를 선택하게해야합니다.
미리 감사드립니다.
Re : 선택 설계의 사전 평균 및 사전 분산 행렬
