Matrice de variance moyenne antérieure et antérieure dans la conception des choix<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Salut à tous,
Je suis en train de lire l'article Conception optimale de l'expérience de choix - JMP Blog
Ici l'auteur écrit " Quand il y a trois niveaux dans l'ordre croissant, entrez négatif, puis 0. " Jusqu'ici tout va bien. Mais si j'ai e. g. 5 prix comme 5, 10, 15, 20, 25 et 30 euros. Quels moyens précédents prendrais-je dans ce cas?
30 = -4
25 = -3
20 = -2
15 = -1
10 = 0
5 = 1
Et la variance moyenne antérieure est-elle toujours égale à 1 pour le prix des facteurs dans l'exemple?
Merci d'avance pour votre aide.
Meilleures salutations
Herbert
Re: Matrice de variance antérieure et moyenne antérieure dans la conception des choixSalut LTW,
Tout d’abord, merci beaucoup d’avoir aidé un internaute aussi novice aux statistiques que moi! Je voulais vérifier avec vous si je comprenais que la fonction de probabilité était correcte. J'ai calculé les probabilités à partir de l'exemple comme suit. Est-ce correct?
Vous écrivez "En règle générale, les expériences de coefficients ajustés de choix ont une magnitude inférieure à 2". C’est très probablement la raison pour laquelle John Sall utilise dans son exemple Conception optimale de l'expérience de choix - JMP Blog une magnitude de 1 à 1. Droite?
Dernière question. Sur la base de l'exemple de John Sall, j'ai créé un modèle à choix légèrement étendu. Seule la marque d'attribut n'a pas de direction préférée connue pour un niveau. Mais la matrice de variance antérieure pour les marques 1 et 2 est toujours de 1.000. Est-ce correct et voyez-vous de gros problèmes dans la conception de mon premier choix?
Merci d'avance,
Herbert
Re: Matrice de variance antérieure et moyenne antérieure dans la conception des choixSupposons que vous laissiez vos moyennes précédentes comprises entre -4 et 4. Ensuite, la probabilité que vous choisissiez l’option avec une moyenne antérieure de -4 plutôt que celle avec une moyenne antérieure de 4 est de:
p = exp ( -4 ) / ( exp ( 4 ) + exp ( -4 ))
/ *:
0.000335350130466478
Si vous croyez vraiment que l'une des solutions est bien meilleure que l'autre, vous n'aurez probablement pas besoin de faire une expérience 
Typiquement, les coefficients ajustés des expériences de choix ont une magnitude inférieure à 2. Les effets beaucoup plus importants que celui-ci sont tellement dominants qu'ils submergent les effets d'autres solutions.
L'idée de fournir des moyens antérieurs est d'indiquer la préférence relative pour les différents niveaux de chaque alternative. Cela permet à la conception d'éviter de demander à un répondant de choisir entre un profil avec tous les bons niveaux et un profil avec tous les niveaux indésirables d'attributs. Un tel ensemble de choix ne fournit aucune information car chaque répondant à choisir le même profil.
Re: Matrice de variance antérieure et moyenne antérieure dans la conception des choixSalut LTW,
Tout d'abord, merci beaucoup pour votre réponse! Je voulais poursuivre avec deux autres questions.
1. "Cette information préalable est déjà très forte." Quelle serait une valeur de référence pour un
- très lent
- faible
- moyen et
- fort
information préalable?
2 Pourquoi avez-vous choisi la plage de -2 à 2 et non une autre plage (e. g. de -4 à 4)?
Meilleures salutations,
Herbert
Re: Matrice de variance antérieure et moyenne antérieure dans la conception des choixLes moyens doivent passer de négatif à positif et totaliser à zéro. Donc, ce qui précède ne fonctionne pas. Je voudrais utiliser quelque chose comme
30 = -2
25 = -1,25
20 = -0,5
15 = 0,5
10 = 1,25
5 = 2 <- celui-ci est supposé
La probabilité que l’on choisisse 5 sur 30 est de
exp ( 2 ) / ( exp ( 2 ) + exp ( -2 )) = 0,982
Cette information préalable est déjà très forte.
Re: Moyenne et matrice de variance a priori dans le plan de choixBonjour,
Je pensais avoir compris la moyenne antérieure sur la base de ce qui précède et de certains autres articles / vidéos, mais je ne comprends pas pourquoi le design du choix, ci-joint, est généré. Les attributs coût et bonheur sont répertoriés par ordre croissant de valeur et la moyenne antérieure est définie comme indiqué dans l'exemple informatique ci-dessus. Cela devrait empêcher l'affichage d'ensembles de choix offrant le meilleur des deux. Cependant, comme indiqué, les ensembles 1, 2, 7, 8 sont corrects (plus de bonheur coûte plus cher), mais les autres donnent la possibilité de sélectionner plus de bonheur pour un coût inférieur.
D'ailleurs la question du bonheur ne devrait pas avoir de coût, que me manque-t-il ici? Tous les ensembles de choix devraient vous faire choisir si vous voulez payer plus pour le bonheur.
Merci d'avance.
Re: Moyenne et matrice de variance a priori dans le plan de choix
