選擇設計中的先驗均值和先驗方差矩陣<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />大家好，
我正在閱讀這篇文章選擇實驗的優化設計 - JMP博客
這裡作者寫道“ 如果增加公用事業訂單有三個級別，請輸入負數，然後輸入0。 “ 到現在為止還挺好。但是，如果我有e。G。5個價格分別為5,10,15,20,25和30歐元。在這種情況下我會採用哪種先前的方法？
30 = -4
25 = -3
20 = -2
15 = -1
10 = 0
5 = 1
先前的均值方差是否為1，因為它是例子中的因子價格？
非常感謝您的幫助。
最好的祝福
赫伯特
Re：選擇設計中的先驗均值和先驗方差矩陣嗨LTW，
首先，非常感謝幫助這樣的新手統計我！如果我理解概率函數是正確的，我想和你仔細檢查一下。我從例子中計算了概率如下。它是否正確？
你寫道“通常選擇擬合係數的實驗數量小於2”。這很可能是John Sall在他的例子中使用的原因選擇實驗的優化設計 - JMP博客從1到1的幅度。對？
最後的問題。基於John Sall的例子，我創建了一個稍微擴展的選擇設計。只有屬性品牌沒有已知的級別的首選方向。但品牌1和品牌2的先前方差矩陣仍為1.000。這是正確的，你在我的首選設計中看到任何重大問題嗎？
提前謝謝了，
赫伯特
Re：選擇設計中的先驗均值和先驗方差矩陣假設你讓先前的手段在-4到4之間。那麼，你選擇先前均值為-4而不是先前均值為4的替代方案的概率是
p = exp （ -4 ） / （ EXP （ 4 ） + EXP （ -4 ））
/ *：
0.000335350130466478
如果你真的相信一種替代品比另一種更好，那麼你可能不需要進行實驗:-)
通常，擬合的選擇實驗係數的幅度小於2。比這大得多的影響是如此占主導地位，以至於它們淹沒了其他替代品的影響。
提供先前手段的想法是指出每種替代方案的各種水平的相對偏好。這允許設計避免要求響應者在具有所有良好級別的簡檔與具有所有不期望屬性級別的簡檔之間進行選擇。這樣的選擇集不提供任何信息，因為每個受訪者都選擇相同的配置文件。
Re：選擇設計中的先驗均值和先驗方差矩陣嗨LTW，
首先感謝您的回答！我想跟進另外兩個問題。
1。“這些先前信息已經非常強大。”什麼是a的參考值
先前的信息？
2。為什麼選擇範圍從-2到2而不是任何其他範圍（例如： G。從-4到4）？
最好的祝福，
赫伯特
Re：選擇設計中的先驗均值和先驗方差矩陣手段需要從負到正，總和為零。所以，上面的方法不起作用。 我會用類似的東西
30 = -2
25 = -1.25
20 = -0.5
15 = 0.5
10 = 1.25
5 = 2 < - 假設這一個
人們選擇5超過30的概率是
EXP （ 2 ） / （ EXP （ 2 ） + EXP （ -2 ））= 0.982
這些先驗信息已經非常強大。
回复：選擇設計中的先驗均值和先驗方差矩陣你好，
我認為我已經根據上述內容和其他一些帖子/視頻理解了先前的意思，但是我不理解為什麼會生成所附的選擇設計。 屬性成本和幸福度按價值的升序列出，並且按上述計算機示例所示設置先驗均值。 這應避免顯示兼具兩者優勢的選擇集。 但是，如圖所示，集1,2,7,8是正確的（更多的幸福感會增加成本），但是其他的選項可以選擇更多的幸福感來降低成本。
除了幸福的問題不應該付出代價之外，我在這裡還想念什麼？ 所有的選擇集都應該讓您選擇是否要為幸福付出更多。
提前致謝。
回复：選擇設計中的先驗均值和先驗方差矩陣
