¿Cuál es el enfoque correcto para elegir "Número de mejores modelos para ver" en "todas las posibles selecciones de modelos (JMP Pro)"?<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />¿Cuál es el enfoque correcto para elegir "Número de mejores modelos para ver" en "todas las posibles selecciones de modelos (JMP Pro)"?
Si elijo muchos modelos el peso Akaike ( w yo ) de cada variable será menor que un grupo de modelos con menos variables.
Gracias
Re: ¿Cuál es el enfoque correcto para elegir "Número de mejores modelos para ver" debajo de "todas las posibles selecciones de modelos (JMP Pro)"?La ventaja de ver más que el mejor modelo es que puede haber una alternativa no diferente de la mejor que se explica mejor por la ciencia. Como AIC y BIC se basan en la probabilidad, puede pensar que las unidades son desviaciones estándar y que cualquier cosa dentro de 2 o 2.5 unidades no es estadísticamente diferente. La cantidad de alternativas que debe considerar depende de los datos y el modelo. Si esperas que ciertas variables estén en el modelo, comenzaría con un número pequeño, volviendo a ejecutar la plataforma con un mayor número de modelos, hasta que esas variables aparezcan o el último modelo sea diferente del mejor. Si no, solo miraría el mejor modelo de cada grupo.
Re: ¿Cuál es el enfoque correcto para elegir "Número de mejores modelos para ver" debajo de "todas las posibles selecciones de modelos (JMP Pro)"?Si sus predictores no están correlacionados, podría utilizar la regresión por pasos utilizando AICc como criterio. Si sospecha efectos de orden superior, es posible que también desee agregar términos de interacción y términos cuadráticos además de términos de efecto lineal (principal). Luego, vea qué regresión escalonada con AICc le proporciona. Si está utilizando la versión Pro de JMP y tiene más de 100 filas, también intentaría usar una columna de validación y usar la regresión por pasos con la validación del modelo, ya que puede brindarle una mayor protección contra la adaptación excesiva.
Re: ¿Cuál es el enfoque correcto para elegir "Número de mejores modelos para ver" debajo de "todas las posibles selecciones de modelos (JMP Pro)"?Hola Malcom, gracias por tu interés. Estoy buscando el mejor modelo usando (AICc) para predecir la abundancia de aves usando y 11 variables ambientales no correlacionadas.
Re: ¿Cuál es el enfoque correcto para elegir "Número de mejores modelos para ver" debajo de "todas las posibles selecciones de modelos (JMP Pro)"?De alguna manera, depende de las características de la tabla de datos que está analizando y de las preguntas que desea abordar con su modelo. ¿Puede describir el número de predictores y filas en su tabla? ¿Están sus predictores correlacionados? Además, ¿qué preguntas pretende responder con su modelo?
