Qual è un approccio corretto per scegliere "Numero di modelli migliori da vedere" in "selezione di tutti i modelli possibili (JMP Pro)"?<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Qual è un approccio corretto per scegliere "Numero di modelli migliori da vedere" in "selezione di tutti i modelli possibili (JMP Pro)"?
Se scelgo molti modelli il peso Akaike ( w io ) di ciascuna variabile sarà inferiore a un gruppo di modelli con meno variabili.
Grazie
Ri: Qual è un approccio corretto per scegliere "Numero di modelli migliori da vedere" in "selezione di tutti i modelli possibili (JMP Pro)"?Il vantaggio di visualizzare più del modello migliore è che potrebbe esserci un'alternativa non diversa dal migliore che è meglio spiegata dalla scienza. Poiché AIC e BIC sono basati sulla probabilità, puoi pensare alle unità come deviazioni standard e qualsiasi cosa entro 2 o 2,5 unità come non statisticamente diversa. Quante alternative devi guardare dipende dai dati e dal modello. Se ti aspetti che alcune variabili siano nel modello, inizierei con un numero piccolo, rieseguendo la piattaforma con un numero maggiore di modelli, fino a quando non vengono visualizzate quelle variabili o l'ultimo modello è diverso dal migliore. In caso contrario, esaminerei solo il miglior modello di ciascun gruppo.
Ri: Qual è un approccio corretto per scegliere "Numero di modelli migliori da vedere" in "selezione di tutti i modelli possibili (JMP Pro)"?Se i tuoi predittori non sono correlati, puoi utilizzare la regressione graduale utilizzando AICc come criterio. Se sospetti effetti di ordine superiore, potresti anche voler aggiungere termini di interazione e quadratici oltre ai termini di effetti lineari (principali). Quindi guarda cosa ti dà la regressione graduale usando AICc. Se stai utilizzando la versione Pro di JMP e hai più di 100 righe, proverei anche a utilizzare una colonna di convalida e utilizzare la regressione graduale con la convalida del modello in quanto ciò potrebbe darti una maggiore protezione dall'adattamento eccessivo.
Ri: Qual è un approccio corretto per scegliere "Numero di modelli migliori da vedere" in "selezione di tutti i modelli possibili (JMP Pro)"?Ciao Malcom, grazie per il tuo interesse. Sto cercando il miglior modello che utilizzi (AICc) per prevedere l'abbondanza di uccelli utilizzando e 11 variabili ambientali non correlate.
Ri: Qual è un approccio corretto per scegliere "Numero di modelli migliori da vedere" in "selezione di tutti i modelli possibili (JMP Pro)"?Dipende in qualche modo dalle caratteristiche della tabella di dati che stai analizzando e dalle domande che vuoi affrontare con il tuo modello. Puoi descrivere il numero di predittori e righe nella tabella, i tuoi predittori sono correlati? Inoltre, a quali domande intendi rispondere con il tuo modello?
