Quelle est la bonne approche pour choisir "Nombre de meilleurs modèles à voir" sous "Toute la sélection de modèles possibles (JMP Pro)" ?<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Quelle est la bonne approche pour choisir "Nombre de meilleurs modèles à voir" sous "Toute la sélection de modèles possibles (JMP Pro)" ?
Si je choisis beaucoup de modèles, le poids Akaike ( w je ) de chaque variable sera inférieur à un groupe de modèles avec moins de variables.
Merci
Re : Quelle est la bonne approche pour choisir "Nombre de meilleurs modèles à afficher" sous "Toute la sélection de modèles possibles (JMP Pro)" ?L'avantage de voir plus que le meilleur modèle est qu'il pourrait y avoir une alternative non différente du meilleur qui est mieux expliquée par la science. Étant donné que l'AIC et le BIC sont basés sur la vraisemblance, vous pouvez considérer les unités comme des écarts-types et tout ce qui se situe entre 2 ou 2,5 unités n'est pas statistiquement différent. Le nombre d'alternatives que vous devez examiner dépend des données et du modèle. Si vous vous attendez à ce que certaines variables soient dans le modèle, je commencerais par un petit nombre, en réexécutant la plate-forme avec un nombre accru de modèles, jusqu'à ce que ces variables apparaissent ou que le dernier modèle soit différent du meilleur. Sinon, je ne regarderais que le meilleur modèle de chaque groupe.
Re : Quelle est la bonne approche pour choisir "Nombre de meilleurs modèles à afficher" sous "Toute la sélection de modèles possibles (JMP Pro)" ?Si vos prédicteurs ne sont pas corrélés, vous pouvez utiliser la régression pas à pas en utilisant AICc comme critère. Si vous soupçonnez des effets d'ordre supérieur, vous pouvez également ajouter des termes d'interaction et quadratiques en plus des termes d'effet linéaire (principal). Ensuite, voyez ce que la régression par étapes à l'aide d'AICc vous donne. Si vous utilisez la version Pro de JMP et que vous avez plus de 100 lignes, j'essaierais également d'utiliser une colonne de validation et d'utiliser la régression pas à pas avec la validation du modèle, car cela peut vous offrir une meilleure protection contre le sur-ajustement.
Re : Quelle est la bonne approche pour choisir "Nombre de meilleurs modèles à afficher" sous "Toute la sélection de modèles possibles (JMP Pro)" ?Bonjour Malcom, merci pour votre intérêt. Je recherche le meilleur modèle utilisant (AICc) pour prédire l'abondance des oiseaux en utilisant et 11 variables environnementales non corrélées.
Re : Quelle est la bonne approche pour choisir "Nombre de meilleurs modèles à afficher" sous "Toute la sélection de modèles possibles (JMP Pro)" ?Cela dépend quelque peu des caractéristiques de la table de données que vous analysez et des questions que vous souhaitez aborder avec votre modèle. Pouvez-vous décrire le nombre de prédicteurs et de lignes dans votre tableau ? Vos prédicteurs sont-ils corrélés ? De plus, à quelles questions souhaitez-vous répondre avec votre modèle ?
